Darmstadt, 7. Dezember 2020. Zwei Forschungsteams der TU Darmstadt konnten in einem weltweiten Wettbewerb zu vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz (KI) mit ihren Forschungsprojekten punkten und werden Teil des von den Unternehmen Intel, Avast und Borsetta initiierten Private AI Collaborative Research Institute.
Die Cryptography and Privacy Engineering Group unter Leitung von Professor Thomas Schneider und das System Security Lab unter Leitung von Professor Ahmad-Reza Sadeghi aus dem Profilbereich Cybersicherheit der TU Darmstadt überzeugten mit ihren Forschungsideen im Rahmen eines international ausgeschriebenen Wettbewerbs. Renommierte Universitäten waren aufgefordert, Forschungsideen für das von Intel, Avast und Borsetta initiierte Private AI Collaborative Research Institute einzureichen. Neun Forschungsteams, darunter zwei der TU Darmstadt, konnten sich im Konkurrenzfeld behaupten. Sie verstärken mit ihrer Expertise ab sofort die Forschungskooperation zu vertrauenswürdiger KI.
„Künstliche Intelligenz stellt eine wahre Goldmine für Cybersicherheitsforschung dar“, betont Professor Ahmad-Reza Sadeghi, Leiter des System Security Lab und Sprecher des Profilbereichs Cybersicherheit (CYSEC) an der TU Darmstadt. Im Vordergrund seiner Forschungsarbeiten steht das sogenannte Federated Machine Learning, um exakte, vertrauenswürdige und sichere Algorithmen in Software und Hardware für KI zu etablieren.
„Täglich werden enorme Datenmengen erzeugt, gesammelt und weiterverarbeitet. Wir benötigen neue Methoden der angewandten Kryptographie für Privatsphäre-schützende KI-Systeme, um so den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten“, erläutert Professor Thomas Schneider, Leiter des Fachgebiets Cryptography and Privacy Engineering (ENCRYPTO). Sein Forschungsprojekt beschäftigt sich insbesondere mit Methoden zur sicheren Mehrparteienberechnung und der Anwendung von Hardware-beschleunigter Kryptographie im Kontext von dezentraler KI.
Die Kooperationspartner aus wissenschaftlicher Forschung und Industrie wollen unter dem Dach des Private AI Collaborative Research Institute Herausforderungen bewältigen, die durch die Ausbreitung von KI in nahezu alle Lebensbereiche und Industriezweige entstehen.
Das Private AI Collaborative Research Institute ist eine Forschungskooperation mehrerer Unternehmen. Das ursprünglich von Intel initiierte Zentrum baut sein Forschungspotenzial aus, indem es mit Avast, einem weltweit führenden Sicherheitsunternehmen, und Borsetta, einem Start-up für Edge-Computing, eng zusammenarbeitet. Ziel ist es, mit der Förderung von Grundlagenforschung Technologien voranzubringen und zu entwickeln, welche die Sicherheit und das Vertrauen in dezentrale Künstliche Intelligenz (KI) stärken.
Internet:
https://www.intel.com/content/www/us/en/research/blogs/private-ai-collaborative-...
https://www.cysec.tu-darmstadt.de/cysec/index.de.jsp
Die Kooperationspartner:
Avast: www.avast.com
Borsetta: www.borsetta.io
Intel: www.intel.com
Über die TU Darmstadt
Die TU Darmstadt zählt zu den führenden Technischen Universitäten in Deutschland. Sie verbindet vielfältige Wissenschaftskulturen zu einem charakteristischen Profil. Ingenieur- und Naturwissenschaften bilden den Schwerpunkt und kooperieren eng mit prägnanten Geistes- und Sozialwissenschaften. Weltweit stehen wir für herausragende Forschung in unseren hoch relevanten und fokussierten Profilbereichen: Internet
und Digitalisierung, Cybersecurity, Energiesysteme, Kernphysik, Strömungsdynamik und Wärme- und Stofftransport, Neue Materialien für Produktinnovationen. Wir entwickeln unser Portfolio in Forschung und Lehre, Innovation und Transfer dynamisch, um der Gesellschaft kontinuierlich wichtige Zukunftschancen zu eröffnen. Daran arbeiten unsere 312 Professorinnen und Professoren, rund 4.500 wissenschaftlichen und administrativ-technischen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie rund 25.200 Studierenden. Mit der Goethe-Universität Frankfurt und der Johannes Gutenberg-Universität Mainz bildet die TU Darmstadt die strategische Allianz der Rhein-Main-Universitäten.
www.tu-darmstadt.de
MI-Nr. 70/2020, Fröhlich/feu
System Security Lab
Prof. Dr.-Ing. Ahmad-Reza Sadeghi
E-Mail: ahmad.sadeghi@trust.tu-darmstadt.de
Tel.: +49 (0) 6151 16 – 25328
ENCRYPTO
Prof. Dr.-Ing. Thomas Schneider
E-Mail: schneider@encrypto.cs.tu-darmstadt.de
Tel.: +49 (0) 6151 16 - 27300
Criteria of this press release:
Journalists, Scientists and scholars
Information technology
transregional, national
Cooperation agreements
German
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).