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01/26/2021 16:25

Neues Modell lässt Migrationsbewegungen in verschiedenen Zeiträumen abschätzen

Silvia Leek Öffentlichkeitsarbeit und Pressestelle
Max-Planck-Institut für demografische Forschung

    Migrationsbewegungen über verschiedene Zeiträume abzuschätzen, ist nun mit einem neuen Modell möglich, das Emilio Zagheni und Kolleg*innen in ihrer Studie im Fachjournal „Demography“ vorstellen.

    Das Interesse Big Data zu nutzen, um Migration und Mobilität zu analysieren, war noch nie so groß wie heute. Das zeigt sich aktuell auch am enormen Umfang an Forschung, die die Mobilität von Menschen vor und nach einem Lockdown während der COVID-19-Pandemie misst.

    Die Studie von Lee Fiorio, Emilio Zagheni und einem internationalen Forscherteam, die jetzt in der Fachzeitschrift Demography veröffentlicht wurde, weist den nächsten Schritt in diesem Forschungsfeld. Emilio Zagheni, Direktor des Max-Planck-Instituts für demografische Forschung (MPIDR) in Rostock, und Lee Fiorio, ehemaliger Gastwissenschaftler am MPIDR, untersuchten nicht nur, wie oft Menschen innerhalb ihrer Region mobil waren, sondern auch, wie oft sie ihre Region verließen, also migrierten. „Wir analysierten, wie viele Menschen die Stadt oder Verwaltungseinheit, in der sie leben, innerhalb verschiedener Zeitintervalle wechseln“, sagt Lee Fiorio. Dadurch belegten die Autoren, dass bestehende Methoden der Migrationsmessung für unterschiedliche Zeitintervalle geeignet sind.

    Die Forscher nutzten Daten digitaler Kommunikationsmittel, die Informationen darüber enthalten, wo sich Menschen zu einem bestimmten Zeitpunkt aufhielten. Diese Daten kamen in vielen unterschiedlichen Formaten, wie zum Beispiel als Aufzeichnung von Telefonverbindungen, die festhielten wo und wann Anrufe getätigt oder Textnachrichten verschickt wurden.

    Da die Demografie-Forscher Migrationsbewegungen auf Bevölkerungsebene analysierten, waren sie nicht daran interessiert, einzelne Personen namentlich zu identifizieren. Stattdessen verwendeten sie anonymisierte Datensätze. Diese bestanden aus Tweets der Jahre 2011 bis 2014, einer Stichprobe von Telefonverbindungen eines Mobilfunkanbieters im Senegal aus dem Jahr 2013 und Informationen darüber wann und wo sich Nutzer*innen in den USA in das mittlerweile eingestellte Soziale Netzwerk Gowalla einloggten.

    So analysiert man Migration mit einer Methode, die der Survival Function ähnelt

    „Wir haben eine Methode entwickelt, um die Beziehungen zwischen kurzfristiger Mobilität und langfristiger Migration zu untersuchen. Das war nötig, da das Konzept eines einzigen festen Wohnsitzes, etwa durch Telearbeit im digitalen Zeitalter und aktuell während der Pandemie, immer weniger klar definiert ist“, sagt Emilio Zagheni.

    Die Forscher zeigten, dass es möglich ist, Migration mit einer Methode zu untersuchen, die einer Survival Function ähnelt. Dafür nutzten sie Informationen über Zeitverläufe in ihren Daten. Von einem festgelegten Referenzpunkt aus, ermittelten sie für eine bestimmte Population, wie sich der Anteil einzelner Personen, die den Standort wechselten, mit zunehmenden Zeitintervall vergrößerte. Diese Methode ist auch nützlich, wenn man Migrationsstatistiken von Behörden in unterschiedlichen Ländern vergleichen möchte, die verschiedene Definitionen der Migrationsmessung verwenden.

    Ein Problem mit Big Data ist, dass sie großen Tech- und Telekommunikationsunternehmen gehören, die den Zugang beschränken. „Ich würde mich freuen, wenn unsere Studie Demograf*innen und andere Forschende dazu ermutigen würde, darüber nachzudenken, was man mit den hochgranularen Daten digitaler Kommunikation machen kann“, sagt Lee Fiorio. „Es entstehen immer größere Mengen dieser Daten. Deshalb sollten Demograf*innen sicherstellen die Diskussionen darüber anzuführen, wie man Big Data in der Bevölkerungsforschung so nutzt, dass die Privatsphäre geschützt bleibt.“

    Über das MPIDR

    Das Max-Planck-Institut für demografische Forschung (MPIDR) in Rostock untersucht die Struktur und Dynamik von Populationen. Die Wissenschaftler*innen des Instituts erforschen politikrelevante Themen wie den demografischen Wandel, Altern, Geburtendynamik und die Verteilung der Arbeitszeit über die Lebensspanne, genauso wie den digitalen Wandel und die Nutzbarmachung neuer Datenquellen für die Erforschung von Migrationsströmen. Das MPIDR ist eine der größten demografischen Forschungseinrichtungen in Europa und zählt international zu den Spitzeninstituten in dieser Disziplin. Es gehört der Max-Planck-Gesellschaft an, der weltweit renommierten deutschen Forschungsgemeinschaft.

    http://www.demogr.mpg.de

    Kontakt

    Silvia Leek – MPIDR Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
    TELEFON +49 381 2081 – 143
    E-MAIL presse@demogr.mpg.de


    Contact for scientific information:

    Emilio Zagheni – Direktor
    TELEFON +49 381 2081 – 104
    E-MAIL zagheni@demogr.mpg.de


    Original publication:

    Fiorio, L., Zagheni, E., Abel, G., Hill, J., Pestre, G., Letouzé, E., Cai, J.: Analyzing the Effect of Time in Migration Measurement Using Geo-referenced Digital Trace Data. Demography. (2021) https://read.dukeupress.edu/demography/article/doi/10.1215/00703370-8917630/1675...


    More information:

    https://www.demogr.mpg.de/de/news_events_6123/news_pressemitteilungen_4630/press...


    Images

    Criteria of this press release:
    Journalists, all interested persons
    Social studies
    transregional, national
    Scientific Publications
    German


     

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