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06/27/2022 10:06

Heavy Metal meets KI

Denise Haberger Pressestelle
Bergische Universität Wuppertal

    Wie Schweißprozesse mittels künstlicher Intelligenz optimiert werden können, untersuchen aktuell Forscher*innen der Bergischen Universität Wuppertal.

    Ob Aluminiumrahmen beim Fahrrad, Wasserrohr oder massive Brückenkonstruktion aus Stahl – ohne Schweißtechnik wären all diese Konstruktionen nur schwer realisierbar. Das Lichtbogenschweißen ist dabei eines der am weit verbreitetsten Schweißverfahren in der Fügetechnik. Dennoch stellt dieses klassische Fertigungsverfahren eine beträchtliche Herausforderung dar, da Simulationen mit einer konstant hohen Abschätzung der Produktqualität bisher fehlen.

    Im Forschungsprojekt ASIMoW („Analysesystem zum qualitätsmotivierten Inline-Monitoring für Schweißprozesse auf Basis von Methoden künstlicher Intelligenz“) untersuchen der Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation (TMDT) der Bergischen Universität Wuppertal und die FEF Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft Fügetechnik GmbH aus Aachen nun gemeinsam die Einsatzmöglichkeiten datengetriebener Methoden des Deep Learning für die Qualitätsvorhersage von fügetechnischen Verbindungen in der Schweißtechnik. Anhand eines Demonstrators sollen die erzeugten KI-Modelle unter Realbedingungen erprobt werden.

    Gefördert wird das auf zwei Jahre angelegte Projekt vom Bundesministerium für Bildung und Forschung mit knapp 800.000 Euro.


    Contact for scientific information:

    Robert Maack
    Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation
    E-Mail robert.maack@uni-wuppertal.de


    More information:

    https://www.tmdt.uni-wuppertal.de/de/forschung/forschungsprojekte/asimow/


    Images

    Beim Kickoff-Treffen des Forschungsprojekts ASIMoW (v.l.n.r.): Marion Purrio, David Dentzer und Guido Buchholz (alle FEF GmbH), Yannik Hahn, Robert Maack und Hasan Tercan (Lehrstuhl für TMDT).
    Beim Kickoff-Treffen des Forschungsprojekts ASIMoW (v.l.n.r.): Marion Purrio, David Dentzer und Guid ...

    Bergische Universität Wuppertal


    Criteria of this press release:
    Business and commerce, Journalists, Scientists and scholars
    Electrical engineering, Information technology, Materials sciences, Mechanical engineering
    transregional, national
    Research projects
    German


     

    Beim Kickoff-Treffen des Forschungsprojekts ASIMoW (v.l.n.r.): Marion Purrio, David Dentzer und Guido Buchholz (alle FEF GmbH), Yannik Hahn, Robert Maack und Hasan Tercan (Lehrstuhl für TMDT).


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