idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instance:
Share on: 
12/13/2023 15:00

Künstliche Intelligenz für den öffentlichen Verkehr

Holger Gust M. A. Presse und Kommunikation
Hochschule Karlsruhe

    Neues Forschungsprojekt für die grenzüberschreitende Mobilität in der Oberrheinregion erhält Förderung durch die EU

    In der Region Oberrhein existiert eine Fülle von Verkehrsangeboten, von Zügen und Straßenbahnen über Busse bis hin zu Elektrofahrrädern und -rollern, aber die Ausstellung von Fahrscheinen für Fahrten mit verschiedenen Verkehrsbetrieben ist aufgrund getrennter Online-Plattformen kompliziert. Eine innovative Lösung für dieses Problem ist die automatische, datenschutzkonforme Authentifizierung durch künstliche Intelligenz. Hier setzt das Projekt aura.ai an. Es zielt darauf ab, den grenzüberschreitenden Verkehr in der Oberrheinregion zu vereinfachen, indem es automatische Authentifizierungsverfahren für unterschiedliche Benutzerkonten bei den Verkehrsbetrieben entwickelt, und so die Attraktivität des öffentlichen Verkehrs zu stärken. Das Projekt aura.ai wird im Rahmen der EU Interreg Wissenschaftsoffensive gefördert und hat ein Gesamtvolumen von 1,2 Mio. Euro. Projektpartner sind die Hochschule Karlsruhe (Die HKA), die Universität Haute Alsace und die Fachhochschule Nordwestschweiz sowie die Softwareunternehmen INIT und Neomia.

    Um die spezifischen Mobilitätspraktiken jedes einzelnen sowie die Art und Weise, wie Smartphones benutzt werden, zu erkennen und zu klassifizieren, werden Methoden der künstlichen Intelligenz eingesetzt. In einem ersten Schritt werden die bestehenden digitalen Plattformen für den grenzüberschreitenden Nahverkehr analysiert, um den Bedarf zu ermitteln, geeignete Datenquellen zu bestimmen und entsprechende Daten zu sammeln. Darauf aufbauend wird das zugrundeliegende Authentifizierungsprotokoll entwickelt, wobei das Training der Modelle der künstlichen Intelligenz mit den verschiedenen datengenerierenden Sätzen koordiniert wird. Um dieses Training zu ermöglichen, wird ein Netzwerk für die Sammlung und den Austausch von Daten unter Einhaltung der Datenschutzrichtlinien konzipiert.

    Innerhalb von zwei Jahren könnten die entwickelten Konzepte die Nutzerfreundlichkeit von Mobilitätsplattformen wie KVV.regiomove im Raum Karlsruhe oder Ortenau Mobil im Ortenaukreis mit grenzüberschreitender Anbindung nach Straßburg verbessern.

    Das Projekt aura.ai ist Teil der Wissenschaftsoffensive der Trinationalen Metropolregion Oberrhein, das vom Interreg-Programm Oberrhein, der Région Grand Est, dem Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst des Landes Baden-Württemberg und dem Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit des Landes Rheinland-Pfalz kofinanziert wird. Die Schweizerische Eidgenossenschaft und die Kantone der Nordwestschweiz beteiligen sich an der Finanzierung der Schweizer Projektpartner.


    Images

    Einfaches und datenschutzkonformes Modal Split in der Oberrheinregion
    Einfaches und datenschutzkonformes Modal Split in der Oberrheinregion
    Paul Gärtner
    Paul Gärtner


    Criteria of this press release:
    Journalists, Scientists and scholars
    Environment / ecology, Information technology, Traffic / transport
    transregional, national
    Cooperation agreements, Research projects
    German


     

    Einfaches und datenschutzkonformes Modal Split in der Oberrheinregion


    For download

    x

    Help

    Search / advanced search of the idw archives
    Combination of search terms

    You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.

    Brackets

    You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).

    Phrases

    Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.

    Selection criteria

    You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).

    If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).