idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
„Industrielle Revolution der geistigen Arbeit“ – DPG-Präsident Richter gratuliert den Preisträgern John J. Hopfield und Geoffrey E. Hinton
Bad Honnef, 8. Oktober 2024 – „Die Entscheidung würdigt einen Meilenstein in der Entwicklung der Gesellschaft“, sagt Klaus Richter, Präsident der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) kurz nach der Bekanntgabe. „Es steht fest, dass maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen unsere Lebenswelt in praktisch allen Bereichen unterstützt, effizienter macht und verändert.“
Der jährlich vergebene Nobelpreis geht an „diejenigen, die der Menschheit im vergangenen Jahr den größten Nutzen gebracht haben“. In der Kategorie Physik ist das „die Person, die die bedeutendste Entdeckung oder Erfindung auf dem Gebiet der Physik gemacht hat“, legte Alfred Nobel in seinem Testament fest. Der Preis wird an John J. Hopfield und Geoffrey E. Hinton für ihre bahnbrechenden Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen, vergeben.
Tim Ruhe vom DPG-Arbeitskreis „Physik, moderne Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz“ meint dazu: „KI hilft, eine individuelle Krebsbehandlung zu entwickeln, riesige Datenmengen in der Physik zu verarbeiten oder Texte zu übersetzen. Aber KI kann auch Fehler machen. Sie ist am Ende nur ein Algorithmus, der umsetzt, was er gelernt hat.“
„Beim diesjährigen Nobelpreis handelt es sich um ein Paradebeispiel einer von der Physik bereits in den 1980ern entdeckten und dann stetig weiterentwickelten Methode, die heute weit über die Physik hinaus unseren Alltag bereichert“, so Richter.
„Gerade in der Medizin ist KI eine große Bereicherung. CT- und MRT-Bilder können mit ihrer Hilfe nachbearbeitet werden, sodass kleinste Veränderungen sichtbar werden“, ergänzt Anna Bakenecker vom DPG-Fachverband Strahlen- und Medizinphysik. „Zum Beispiel können die Bildstörungen, die ein künstliches Hüftgelenk verursacht, herausgerechnet werden und tumoröse Veränderungen werden frühzeitig erkennbar.“
John Hopfield hat ein Netzwerk erfunden, das eine Methode zur Speicherung und Wiederherstellung von Mustern verwendet.
Geoffrey Hinton nutzte das Hopfield-Netzwerk als Grundlage für ein neues Netzwerk, das eine andere Methode verwendet: die Boltzmann-Maschine. Diese kann lernen, charakteristische Elemente in einer bestimmten Art von Daten zu erkennen.
Weitere Informationen und Hintergründe finden Sie auf den Seiten des Physik Journals.
https://pro-physik.de/nachrichten/physik-nobelpreis2024
https://www.dpg-physik.de/veroeffentlichungen/aktuell/2024/physik-nobelpreis-202...
https://pro-physik.de/nachrichten/physik-nobelpreis2024
https://www.dpg-physik.de/veroeffentlichungen/publikationen/physikkonkret/pk70_k...
John J. Hopfield und Geoffrey E. Hinton erhalten den Nobelpreis für Physik 2024. Quelle: Ill. Niklas ...
Nobel Prize Outreach 2024
John J. Hopfield und Geoffrey E. Hinton erhalten den Nobelpreis für Physik 2024. Quelle: Ill. Niklas Elmehed
Criteria of this press release:
Journalists, Scientists and scholars, all interested persons
Information technology, Physics / astronomy, Social studies
transregional, national
Contests / awards, Research results
German
John J. Hopfield und Geoffrey E. Hinton erhalten den Nobelpreis für Physik 2024. Quelle: Ill. Niklas ...
Nobel Prize Outreach 2024
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).
