idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Normalerweise erkennt und beseitigt das Immunsystem veränderte Zellen. Doch Krebszellen entwickeln Strategien, um dieser Kontrolle zu entgehen: Sie blockieren Abwehrreaktionen oder senden hemmende Signale aus. Auf diese Weise können sie der Immunüberwachung entkommen und Tumoren können ungehindert wachsen. Mit dieser Herausforderung haben sich Forscherteams aus Deutschland, Großbritannien und Ungarn gemeinsam beschäftigt. Sie entwickelten künstliche Tumormodelle, in denen synthetische Zellen Immunreaktionen nachahmen. Ihre Ergebnisse haben die Forschenden nun in der Fachzeitschrift Nature Communications veröffentlicht.
In der gemeinsamen Studie wurden künstliche Zellen so gestaltet, dass sie sich mit echten Krebszellen zu dreidimensionalen Mini-Tumoren, sogenannten Tumoroiden, verbinden. Grundlage dieser Verbindung von lebendem und synthetischem Material ist die Fähigkeit von Zellen zur Selbstorganisation. Welche Strukturen dabei entstehen, hängt unter anderem von der Stärke der Zelladhäsion oder der „Weichheit“ der Zelloberfläche ab. Es stellte sich heraus, dass synthetische Zellen besonders geeignet sind, wenn sie von einer dünnen Fettschicht umhüllt sind, die der Zellmembran natürlicher Zellen ähnelt. So lassen sich künstliche Tumor-Immunumgebungen erzeugen und typische Signale nachahmen, wie sie sonst von Immunzellen ausgehen. Auf diese Weise können die Forschenden untersuchen, wie Tumoren das Immunsystem austricksen – ohne echte Immunzellen einsetzen zu müssen.
„Mit unserem Modell können wir nachvollziehen, wie Tumoren das Immunsystem täuschen und blockieren“, erläutert Dr. Oskar Staufer vom INM – Leibniz-Institut für Neue Materialien in Saarbrücken. „Besonders beim Bauchspeicheldrüsenkrebs, einer sehr aggressiven Krebsart, haben wir auf diese Weise einen neuen Mechanismus entdeckt, wie der Krebs Immunzellen gezielt außer Gefecht setzt.“ Die Studie belegt außerdem, dass die Oberflächenbeschaffenheit und andere physikalische Eigenschaften der künstlichen Zellen entscheidend dafür sind, ob sich Tumormodelle korrekt ausbilden. Diese Erkenntnisse eröffnen die Möglichkeit, künstliche Tumorumgebungen künftig gezielt zu gestalten. Zum weiteren Vorgehen sagt Nils Piernitzki, Erstautor der Studie: „Bisher haben wir uns auf einen simplen experimentellen Aufbau konzentriert, um das Potenzial des Modells abschätzen zu können. Als Nächstes wollen wir die Tumorumgebung im menschlichen Körper möglichst lebensecht nachahmen.“
Langfristig könnte die Methode nicht nur die Krebsforschung voranbringen, sondern auch neue Ansätze schaffen, um „lebende“ und „nicht-lebende“ Bausteine in innovativen medizinischen Materialien zu kombinieren.
Dr. Oskar Staufer
INM - Leibniz-Institut für Neue Materialien
Leiter Forschungsgruppe Immuno-Materialien
Oskar.staufer@leibniz-inm.de
Tel.: +681 9300 281
Piernitzki, N., Gao, N., Gasparoni, G. et al. Self-assembly of hybrid 3D cultures by integrating living and synthetic cells. Nat Commun 16, 11073 (2025).
https://doi.org/10.1038/s41467-025-66789-3
Krebszellen (rot und blau) binden eng an eine synthetische Immunzelle (grün). Es entsteht eine Hybri ...
Source: Nils Piernitzki
Copyright: Nils Piernitzki/INM
Criteria of this press release:
Journalists, Scientists and scholars
Biology, Chemistry, Materials sciences, Medicine
transregional, national
Scientific Publications
German
Krebszellen (rot und blau) binden eng an eine synthetische Immunzelle (grün). Es entsteht eine Hybri ...
Source: Nils Piernitzki
Copyright: Nils Piernitzki/INM
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).
