idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instance:
Share on: 
12/16/2025 14:02

BMFTR-Förderung für astrophysikalischen Forschungsverbund

Christina Krätzig Abteilung 2
Universität Hamburg

    Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt fördert ein Forschungsprojekt zur KI-gestützten Analyse großer Datenmengen in der Astro- und Teilchenphysik mit drei Millionen Euro. Koordiniert wird SciFM von Prof. Dr. Luisa Lucie-Smith, Principal Investigator am Exzellenzcluster „Quantum Universe“ der Universität Hamburg.

    Das Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt fördert ein Forschungsprojekt zur KI-gestützten Analyse großer Datenmengen in der Astro- und Teilchenphysik mit drei Millionen Euro. Koordiniert wird SciFM von Prof. Dr. Luisa Lucie-Smith, Principal Investigator am Exzellenzcluster „Quantum Universe“ der Universität Hamburg.

    Physikalische Theorien können bisher nur einen Bruchteil des Universums erklären. 95 Prozent aller Energien im Universum entziehen sich der wissenschaftlichen Analyse. Wie diese sogenannte „dunkle Energie“ oder „dunkle Materie“ beschaffen ist, kann bislang nur theoretisch vermutet werden.

    Experimente an Teilchenbeschleunigern oder Beobachtungen moderner Teleskope liefern darüber hinaus Daten, die auf Experimenten und Beobachtungen basierende Antworten ermöglichen sollen. „Bei der Durchdringung der so gewonnenen, riesigen Datenmengen eröffnet uns die Künstliche Intelligenz neue Möglichkeiten“, erklärt die Astrophysikerin Luisa Lucie-Smith. Sie koordiniert das Projekt, das eine neue Generation fortgeschrittener KI-Tools, sogenannte Foundations-Modelle, entwickeln soll.

    „Statt kleinere und spezialisierte Modelle für einzelne Aufgaben zu trainieren, wollen wir mit den Foundations-Modellen KI-Generalisten erstellen, die auf Daten aus einer Vielzahl von Quellen trainiert werden und viele verschiedene Aufgaben lösen können“, präzisiert Prof. Dr. Gregor Kasieczka von der Universität Hamburg, der ebenfalls zum Projektteam gehört. Die neuen Modelle könnten beispielsweise eingesetzt werden, um umfassende Vollhimmel-Karten des Universums zu erstellen, die auf Teleskopbeobachtungen mit unterschiedlichen Wellenlängen basieren. Oder sie könnten auf sogenannte Jet-Ereignisse und Shower-Partikel aus Teilchenphysik-Experimenten wie denen am Large Hadron Collider am CERN trainiert werden.

    An SciFM beteiligt sind neben der Exzellenzuniversität Hamburg die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), die Technische Universität in München (TUM), die Universität Heidelberg und die Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen. Das BMFTR fördert SciFM im Rahmen des Aktionsplans „ErUM Data“.


    Contact for scientific information:

    Prof. Dr. Luisa Lucie-Smith
    Universität Hamburg
    Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften
    Hamburger Sternwarte
    Gojenbergsweg 112
    21029 Hamburg
    Tel.: +49 40 42838-8581
    E-Mail: luisa.lucie-smith@uni-hamburg.de


    More information:

    https://www.qu.uni-hamburg.de/de.html


    Images

    Criteria of this press release:
    Journalists, Scientists and scholars
    Physics / astronomy
    transregional, national
    Cooperation agreements, Research projects
    German


     

    Help

    Search / advanced search of the idw archives
    Combination of search terms

    You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.

    Brackets

    You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).

    Phrases

    Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.

    Selection criteria

    You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).

    If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).