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Die Qualität von Daten ist eine zentrale Voraussetzung für fundierte unternehmerische Entscheidungen und den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Gerade kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) in grenzüberschreitenden Lieferketten stehen hierbei vor besonderen Herausforderungen. Mit dem Interreg-Projekt „AI-DQS – Künstliche Intelligenz für Datenqualitätsstatements im Entscheidungsprozess von Lieferketten“ setzen Forschende des Campus Grafenau der TH Deggendorf gemeinsam mit der Westböhmischen Universität in Pilsen an dieser Stelle an. Ziel ist es, die Datenqualität in KMU systematisch und nachhaltig zu verbessern.
Das Projekt ist im Programm Interreg Bayern-Tschechien angesiedelt und wird durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) kofinanziert. Im Mittelpunkt steht der für Unternehmen kostenfreie Wissens- und Technologietransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft in der bayerisch-tschechischen Grenzregion.
Die besondere Herausforderung dieser Region liegt in komplexen Lieferketten und strukturellen Defiziten in der Datenqualität, die teilweise noch auf die wirtschaftliche Entwicklung seit dem Eisernen Vorhang zurückzuführen sind. Unzureichende Datenqualität führt in der Praxis zu unzuverlässigen Prognosen, ineffizientem Ressourceneinsatz und erhöhten Kosten. Ohne geeignete Methoden zur Bewertung und verständlicher Aufbereitung von Daten bleiben KI-Anwendungen für viele KMU schwer nutzbar.
Wie „AI-DQS“ helfen kann
„AI-DQS“ bietet ein umfassendes und für teilnehmende Unternehmen kostenloses Maßnahmenpaket an. Dieses umfasst praxisorientierte Workshops und Seminare, individuelle Audits sowie gezielte Beratungen, die direkt an den konkreten Herausforderungen der Unternehmen ansetzen. Ergänzend entwickeln die Projektpartner KI-gestützte Methoden zur Bewertung der Datenqualität, die Ergebnisse auch für nicht-technische Entscheidungsträger nachvollziehbar aufbereiten.
Einladung zur Kickoff Veranstaltung
Aus diesem Anlass lädt das Projektteam Unternehmen aus der Region zur Kickoff Veranstaltung ein. Der interaktive Workshop findet am 26. Januar um 15 Uhr am Campus Grafenau statt.
Im Rahmen der Veranstaltung werden gemeinsam mit den teilnehmenden Unternehmen die wirtschaftlichen Auswirkungen mangelhafter Datenqualität auf einzelne Betriebe sowie auf gesamte Lieferketten vorgestellt. Aufbauend darauf werden die Datenqualitätsanforderungen und Herausforderungen direkt aus der Praxis der beteiligten KMU zusammengetragen und diskutiert. Ziel ist es ein gemeinsames Verständnis für zentrale Handlungsfelder zu entwickeln. Ergänzt wird der Austausch durch Keynotes aus deutschen und tschechischen Unternehmen, die ihre Erfahrungen im Umgang mit Datenqualität in grenzüberschreitenden Lieferkettenteilen und Praxiseinblicke geben.
Die Anmeldung für die Veranstaltung erfolgt über https://lets-meet.org/reg/5e291161ed22098001
Bei Fragen zur Veranstaltung, kann man sich bei Prof. Dr. Michael Scholz unter der Mailadresse michael.scholz@th-deg.de melden.
Prof. Dr. Michael Scholz
Fakultät für Angewandte Informatik
Technologie Campus Grafenau
THD – Technische Hochschule Deggendorf
Dieter-Görlitz-Platz 1
94469 Deggendorf
Tel.: +49 8552 975 620 19
Fax.: +49 8552 975 620 55
Mail: michael.scholz@th-deg.de
Homepage: https://tc-grafenau.de
Datenqualität ist besonders für KMU in Grenzregionen von großer Bedeutung
Source: NicoElNino
Copyright: Adobe Stock
PM Auftakt Projekt THD Uni Pilsen
Criteria of this press release:
Business and commerce, Journalists
Information technology, Traffic / transport
transregional, national
Cooperation agreements, Research projects
German
Datenqualität ist besonders für KMU in Grenzregionen von großer Bedeutung
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