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Ilmenau, 20. Januar 2026 – Das Fraunhofer IOSB-AST stellt mit dem WattPredictor ein KI-gestütztes Werkzeug für Zeitreihenprognosen in Strom-, Gas-, Wärme- und Kältenetzen vor. Das Tool erweitert das EMS-EDM PROPHET®-Ökosystem um moderne Modellarchitekturen, robuste Datenaufbereitung und Automatisierung – von Kurz- bis Langfristprognosen, ohne zusätzliche Drittsoftware.
Der WattPredictor kombiniert Kalenderlogiken (Werk-, Feier- und Brückentage), die Einbindung beliebiger exogener Variablen, Strategien zur Ersatzwertbildung sowie Assistenzfunktionen für den Betrieb und skalierbare Massendatenprognosen. Als Expertentool unterstützt er flexible Analysen von Zeitreihen sowie moderne KI-Modelle und reduziert Prognoserisiken in Einsatzplanung, Beschaffung, Handel und Vermarktung.
„Unsere langjährige Prognose-Expertise aus Forschung und Industrieprojekten ist in den WattPredictor eingeflossen. Mit seinen Analyse- und Prognosefunktionen liefert er auch bei komplexen Anwendungsfällen und kundenspezifischen Anforderungen verlässlich präzise Ergebnisse“, sagt Dr. Stefan Klaiber, Gruppenleiter Cross-sektorale Energiesysteme am Fraunhofer IOSB-AST.
Bereits im Einsatz bei der SWE Netz GmbH zeigt das Werkzeug seine Stärken: „Die mit der Einführung des WattPredictors gewonnenen Ergebnisse stimmen uns sehr zuversichtlich. Wir können künftig genauere Netzlastprognosen über einen größeren Betrachtungshorizont erstellen“, erklärt Frank Heidemann, Geschäftsführer der SWE Netz GmbH.
Aktuelle Anwendungsfälle im Energiemarkt umfassen unter anderem: optimierte Fernwärmeprognosen in digitalisierten Netzen, sich verändernde Verbrauchsprofile, Lastprognosen unter dynamischen Tarifen, die Integration von Elektromobilitätsverbräuchen, Netzverlustprognosen, Prognosen für den Differenzbilanzkreis sowie Prognosen für Industriekunden und Quartiere.
Lernen Sie die Prognoselösung auch auf der E-world 2026 vom 10.–12.02.2026 auf dem Stand der Fraunhofer-Allianz Energie in Halle 5/D126 kennen und treten Sie mit uns über KI-gestützte Prognose-Use-Cases, die Potentiale von Prognoseoptimierungen in ihrem Unternehmen sowie neue Anwendungsfälle in den Austausch. Kontakt: Martin Käßler, martin.kaessler@iosb-ast.fraunhofer.de, Tel. +49 3677 461 128.
Stefan Klaiber, stefan.klaiber@iosb-ast.fraunhofer.de, 03677 461 105
https://www.iosb-ast.fraunhofer.de/de/presse/pressemitteilungen/wattpredictor-ki...
Grafische Benutzeroberfläche des WattPredictor: KI-gestützte Energieprognosen für Strom, Gas, Wärme ...
Source: Martin Käßler
Copyright: Fraunhofer IOSB-AST
Presseinfo als PDF
Criteria of this press release:
Business and commerce, Journalists
Economics / business administration, Electrical engineering, Energy, Information technology
transregional, national
Research results, Transfer of Science or Research
German
Grafische Benutzeroberfläche des WattPredictor: KI-gestützte Energieprognosen für Strom, Gas, Wärme ...
Source: Martin Käßler
Copyright: Fraunhofer IOSB-AST
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