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02/23/2026 09:27

Fraunhofer-Studie hilft Unternehmen dabei, KI-Agenten erfolgreich einzusetzen

Juliane Segedi Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO

    Fraunhofer-Studie bietet eine klare Definition, erläutert das Agentic Level und gibt Empfehlungen für Unternehmen.

    Zwischen Hype und Realität: Bei der praktischen Umsetzung von KI-Agenten herrscht oft Unsicherheit. Eine neue Studie des Fraunhofer Forschungs- und Innovationszentrums für Hybride Künstliche Intelligenz schafft Klarheit: Mit dem Konzept des »Agentic Level« können Unternehmen bewerten, ob ein System als KI-Agent gilt und welche Risiken und Potenziale damit verbunden sind. Die Studie beleuchtet vielfältige Einsatzbereiche – vom Kundensupport bis zur Robotiksteuerung – und liefert praxisnahe Handlungsempfehlungen für den erfolgreichen Einsatz.

    KI-Agenten sind derzeit in aller Munde. Wenn es um konkrete Anwendungen geht, wird es dünn. Hier setzt die Studie »KI-Agenten verstehen und anwenden« an. Das mitwirkende Expertenteam der Fraunhofer-Institute für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO sowie für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS beleuchtet Einsatzbereiche von Agentischen KI-Systemen und schafft ein grundlegendes Verständnis durch Begriffsklärungen das Konzept des Agentic Levels.

    Agentic Level: Ein Bewertungsraster für Agentizität

    Von einem KI-Agent ist die Rede, wenn ein KI-System ein definiertes Ziel verfolgt und eine Reihe von Charakteristiken aufweist. Dazu zählen unter anderem die Wahrnehmung der Umwelt, Kooperationsfähigkeit mit Menschen und anderen Agenten sowie Handlungs- und Entscheidungsfähigkeit. Besonders in Bezug auf die Risikoabschätzung ist es für Unternehmen bedeutsam, zu erkennen, ob ein System als KI-Agent gilt oder nicht. Eine Abgrenzung, die sich für Unternehmen häufig als schwierig erweist. »Wann ist ein System ein KI-Agent? Um diese Frage zu beantworten, führen wir in unserer Studie das Konzept des Agentic Levels ein. Dieses hilft Unternehmen dabei, die damit verbundenen Risiken und Potenziale einzuschätzen.«, erläutert Dr. Maximilien Kintz vom Fraunhofer IAO, verantwortlicher Autor der Studie.

    Vielfältige Einsatzbereiche agentenbasierter KI-Systeme und praxisnahe Empfehlungen für Unternehmen

    KI-Agenten können in unterschiedlichsten Bereichen eingesetzt werden: von Kundensupport und Vertrieb über Sortimentsplanung bis hin zu Notfallversorgung und Robotiksteuerung. Die Studie liefert hier einen wertvollen Überblick. Für den erfolgreichen Einsatz empfehlen die Studienautoren Unternehmen, mit kleinen Anwendungen in geschützten Umgebungen zu beginnen und diese schrittweise zu erweitern. Die vollständige Studie enthält weitere detaillierte Handlungsempfehlungen – etwa zur Einbindung von Mitarbeitenden und hochwertigen Daten – und steht kostenfrei zum Download bereit.

    Unterstützung bei der Umsetzung von agentischen KI-Projekten

    Unter Berücksichtigung der genannten Empfehlungen gelten KI-Agenten als vielversprechende, aber komplexe Anwendungen. Agentische KI-Projekte bieten Chancen, das Unternehmen und die Mitarbeitenden weiterzubringen, mit klarer Governance, kontinuierlicher Evaluation und verantwortungsvoller Umsetzung. Unternehmen, die sich für den Einsatz von KI-Agenten in Vertrieb und Kundenservice interessieren, können sich bei den Studienautoren melden – sie erhalten im Rahmen des Forschungs- und Innovationszentrums für Hybride KI konkrete Unterstützung und Beratung.


    Contact for scientific information:

    Dr.-Ing. Maximilien Kintz
    Leiter Team Angewandte Künstliche Intelligenz
    Fraunhofer IAO
    Nobelstraße 12
    70569 Stuttgart
    Telefon: +49 711 970-2182
    E-Mail: maximilien.kintz@iao.fraunhofer.de


    Original publication:

    Zur Studie:
    https://www.digital.iao.fraunhofer.de/de/publikationen/KI-Agenten-verstehen-und-...


    More information:

    https://Forschungs- und Innovationszentrum für Hybride Künstliche Intelligenz
    https://www.hnfiz.fraunhofer.de/de/leistungen/fiz-hybride-kuenstliche-intelligen...


    Images

    Criteria of this press release:
    Journalists
    Economics / business administration, Environment / ecology, Information technology
    transregional, national
    Miscellaneous scientific news/publications, Research results
    German


     

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