idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instance:
Share on: 
03/16/2026 14:00

Warum Menschen ihr Verhalten erst ändern, wenn genug andere es tun

Melanie Nyfeler Kommunikation
Universität Zürich

    Wirksame Massnahmen – vom Klimaschutz bis zur öffentlichen Gesundheit – lassen sich oft nur schwer durchsetzen. Eine neue Studie zeigt: Menschen verändern sich unterschiedlich, und viele handeln erst, wenn sie soziale Ermutigung erfahren. Messungen können aufzeigen, wann diese persönlichen Wendepunkte erreicht werden.

    Warum haben es Massnahmen zur Lösung grosser Probleme wie etwa beim Klimawandel so oft schwer, wirklich Fuss zu fassen? Eine neue Studie legt nahe, dass die Kombination aus den Präferenzen Einzelner und ihren sozialen Netzwerken dazu beitragen kann, diesen Widerstand zu überwinden.

    Eine kürzlich in der Fachzeitschrift «Nature Human Behaviour» veröffentlichte Studie von Betriebswissenschaftlern der Universität Zürich zeigt, dass sich individuelle Schwellenwerte für Verhaltensänderungen messen lassen. Gemeint ist damit das Ausmass an sozialer Unterstützung, das Menschen benötigen, bevor sie ein neues Verhalten annehmen.

    Persönliche Wendepunkte variieren stark

    «Menschen verändern sich nicht isoliert», erklärt Manuel S. Mariani vom Institut für Betriebswirtschaftslehre. «Sie reagieren auf das, was andere um sie herum tun. Das Ausmass von Zuspruch, das sie benötigen, unterscheidet sich von Person zu Person. Manche Menschen probieren eine neue Idee aus, sobald sie davon hören. Andere warten, bis alle anderen es tun. Diese persönlichen Wendepunkte variieren stark.»

    Entscheidungen in Veränderungen umwandeln

    Die Forschenden griffen auf Instrumente zurück, die üblicherweise in der Marktforschung verwendet werden. Sie entwarfen Umfrageexperimente, in denen die Teilnehmenden wiederholt zwischen Alternativen – wie z.B. verschiedenen Energiepolitiken oder neuen Messaging-Apps – wählen mussten, während ihnen unterschiedliche Grade sozialer Unterstützung für jede Option gezeigt wurden.

    Anhand dieser Entscheidungen konnte das Team die persönliche Schwelle für Veränderungen jedes Teilnehmers abschätzen: Wie viel soziale Unterstützung war erforderlich, damit sie eine neue Energiepolitik unterstützen oder eine neue App übernehmen würden? «Mit diesem Ansatz können wir individuelle Wendepunkte direkt aus beobachteten Entscheidungen ableiten, anstatt sie zu erraten», sagt Radu Tanase vom Institut für Betriebswirtschaftslehre der UZH.

    Veränderungen im grossen Massstab anstossen

    Die Forschenden untersuchten anschliessend, ob die Kenntnis dieser Schwellenwerte in der Praxis tatsächlich hilfreich ist. Mithilfe umfangreicher Simulationen in realen sozialen Netzwerken verglichen sie verschiedene Strategien, um Veränderungen anzustossen: Dabei wurde eine kleine Anzahl von Personen dazu ermutigt, eine Neuerung als Erste anzunehmen. Das Ziel bestand darin, eine kritische Masse an «Early Adopters» zu bilden und so eine breitere Akzeptanz zu ermöglichen.

    Die Forschenden fanden heraus, dass Strategien, die zwei Arten von Informationen kombinierten – nämlich die Verbindungen innerhalb eines sozialen Netzwerks und die individuellen Schwellenwerte –, durchweg besser abschnitten als Ansätze, die sich nur auf einen dieser Faktoren stützten.

    In Szenarien, in denen Personen mit hohen Schwellenwerten weniger auf Targeting reagieren, war es beispielsweise am effektivsten, Personen anzusprechen, die mit vielen anderen verbunden sind, die bereits kurz vor einer Veränderung stehen. In Umgebungen, in denen das Targeting teuer ist (wie etwa beim Online-Influencer-Marketing), erzielten ausgefeiltere Algorithmen, die sowohl die Netzwerkstruktur als auch individuelle Schwellenwerte berücksichtigen, die besten Ergebnisse.

    Effektivere Ansätze für sozialen Wandel

    Die Studienergebnisse sind relevant für die öffentliche Politik, den Klimaschutz und die öffentliche Gesundheit. «Wenn man herausfindet, wer nur einen kleinen Anstoss für nachhaltiges Verhalten braucht und wie sich Einfluss über soziale Netzwerke verbreitet, können Kampagnen so gestaltet werden, dass sie eine viel grössere Wirkung erzielen», stellt René Algesheimer, Professor für Marketing for Social Impact, fest.

    Obwohl ihre Experimente nur vereinfachte soziale Signale verwenden und reale Situationen eine reichhaltigere soziale Dynamik aufweisen, ist die Studie ein vielversprechender Schritt in Richtung effektiverer Impulse für sozialen Wandel. Die Autoren kommentieren: «Unsere Studie zeigt, wie wichtig es ist zu wissen, wer bereit ist, sich zu ändern und wer nicht – und zu welchen Netzwerken die jeweiligen Personen gehören.»


    Contact for scientific information:

    Kontakt:
    Dr. Manuel Sebastian Mariani
    Research Group Leader
    URPP Social Networks
    Universität Zürich
    +41 44 634 29 18
    manuel.mariani@business.uzh.ch


    Original publication:

    Literatur:
    Radu Tanase, René Algesheimer, and Manuel S. Mariani. Integrating behavioral experimental findings into dynamical models to inform social change interventions. Nature Human Behaviour, 16 March 2026. DOI: 10.1038/s41562-026-02417-4


    Images

    Criteria of this press release:
    Journalists
    Media and communication sciences, Philosophy / ethics, Psychology, Social studies, Teaching / education
    transregional, national
    Research results, Transfer of Science or Research
    German


     

    Help

    Search / advanced search of the idw archives
    Combination of search terms

    You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.

    Brackets

    You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).

    Phrases

    Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.

    Selection criteria

    You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).

    If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).