idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Das Deutsche Klimarechenzentrum (DKRZ) hat Bull, einem führenden Anbieter für Advanced Computing und KI, einen Auftrag im Wert von 40 Millionen Euro für seinen nächsten Supercomputer erteilt. Der Auftrag umfasst neben dem HPC- und Speichersystem auch Supportleistungen über fünf Jahre. Das auf der BullSequana XH3500-Plattform basierende System ist darauf ausgelegt, sowohl physikalische Simulationen als auch KI-gestützte Klimaforschung zu ermöglichen und dabei die Energieeffizienz gegenüber dem Vorgängersystem deutlich zu verbessern.
Das Hochleistungsrechnersystem für Erdsystemforschung (HLRE-5) soll voraussichtlich Anfang 2028 für die Nutzerinnen und Nutzer zur Verfügung stehen und wird in der Lage sein, zwei globale Klimasimulationen mit einer Auflösung von 5 km gleichzeitig auszuführen. Dabei soll der Energiebedarf pro simuliertem Jahr gegenüber dem derzeitigen System Levante um rund 75 Prozent sinken.
Dieses Engagement für Energieeffizienz ist nicht neu, sondern baut auf jahrelangen kontinuierlichen gemeinsamen Anstrengungen von DKRZ und Bull auf. Die aktuelle GPU-Erweiterung des Levante-Systems erreichte in den Ausgaben der Green500-Liste vom November 2025 und Juni 2026 den dritten Platz unter den energieeffizientesten Supercomputern der Welt. Die ersten beiden Plätze gingen ebenfalls an Systeme von Bull.
„Mit dem neuen System können wir den Energiebedarf für die Klimasimulationen unserer Nutzerinnen und Nutzer drastisch reduzieren. Für ein Rechenzentrum, dessen Aufgabe die Unterstützung bei der Erforschung des Klimas ist, ist das kein zusätzlicher Vorteil – es ist Teil unseres Auftrags“, sagte Dr. Hendryk Bockelmann, Abteilungsleiter Anwendungen am DKRZ.
„Wir sind stolz darauf, unsere langjährige Zusammenarbeit mit dem DKRZ, einem der führenden Klimarechenzentren Europas, fortzusetzen. HLRE-5 baut auf jahrelanger gemeinsamer Innovationsarbeit im Bereich des energieeffizienten Supercomputings auf und zeigt, wie moderne digitale Infrastruktur exzellente Klimaforschung unterstützen kann“, ergänzte Dr. Martin Matzke, Head of Northern and Central Europe bei Bull.
HLRE-5 besteht aus zwei Partitionen: einer GPU-Partition, die auf Superchips des Typs NVIDIA GB200 Grace Blackwell basiert und den Großteil der Simulations- und KI-Leistung des Systems bereitstellt, sowie einer CPU-Partition auf Basis von NVIDIA Vera-CPUs. Diese bringt erstmals die ARM-Architektur in das Kernsystem des DKRZ und verbessert die Energieeffizienz für Rechenaufgaben, die nicht auf GPUs ausgeführt werden, erheblich. Alle Rechnerknoten sind über NVIDIA Quantum-2-InfiniBand vernetzt. Diese Netzwerktechnologie ermöglicht die Kommunikation zwischen den Knoten mit geringer Latenz und hoher Datenrate (400 GBit/s), auf die globale Klimamodelle mit einer Auflösung im Kilometerbereich angewiesen sind.
„Wir sind NVIDIA für die langjährige Unterstützung bei der Optimierung von ICON für GPUs dankbar, die auch dazu beigetragen hat, dass wir 2025 den ACM Gordon Bell Prize for Climate Modelling gewonnen haben. Wir freuen uns darauf, diese Zusammenarbeit auf HLRE-5 fortzusetzen“, betonte Dr. Jan Frederik Engels, Mitglied des Gordon-Bell-Teams und Systemdesigner für den HPC-Teil des HLRE-5.
Beim Datenspeicher geht eine neue Strategie über die Kapazität als primären Maßstab für die Dimensionierung hinaus und konzentriert sich stattdessen auf die effiziente Nutzung von Ressourcen durch intelligente Datenplatzierung und die Verteilung auf unterschiedliche Speicherhierarchien. Im Mittelpunkt steht die neue IBM Storage-Scale-System-6000, das 60 Petabytes Festplattenspeicher mit einem Datendurchsatz von bis zu 340 Gigabytes/s mit einem dedizierten Flash-Speicher mit 500 Terabytes kombiniert. In enger Zusammenarbeit mit IBM können fortschrittliche Funktionen zur bedarfsgesteuerten Verteilung der Daten auf die Speicherhierarchien sowie die Nutzung der Speicherressourcen für unterschiedliche Forschungsaufgaben analysiert und weiter optimiert werden.
Der Flash-Speicher adressiert die rasant wachsenden Anforderungen der KI und ist dafür konzipiert, die für anspruchsvolle KI-Anwendungen erforderliche Leistung bereitzustellen. Zusammen mit der Größe und Effizienz der kapazitätsorientierten Speicherhierarchien bietet sie der Forschungsgemeinschaft eine leistungsstarke Grundlage sowohl für HPC als auch für die nächste Generation KI-gestützter Forschung.
Wie bei den Vorgängergenerationen setzt das DKRZ zur Kühlung des Systems auf die patentierte Direct-Liquid-Cooling-Technologien (DLC) von Bull. Dabei fließt warmes Wasser in einem geschlossenen Kreislauf durch die Rechnerknoten und führt die Wärme wesentlich effizienter ab als eine Luftkühlung.
Seit mehreren Jahren liefert das DKRZ einen Teil dieser Wärme an den benachbarten Fachbereich Chemie der Universität Hamburg. Mit der Installation von HLRE-5 wird die Kühlinfrastruktur modernisiert, sodass ein größerer Anteil der Abwärme zur weiteren Nutzung zur Verfügung steht. Die Universität Hamburg plant, diese Nutzung auf weitere Gebäude auf und rund um den KlimaCampus auszuweiten.
Die Gesamtinvestition in das System beträgt 40 Millionen Euro und umfasst einen fünfjährigen Supportvertrag. Die Finanzierung erfolgt hauptsächlich durch die Helmholtz-Gemeinschaft, die Max-Planck-Gesellschaft und die Stadt Hamburg im Rahmen der langfristigen Finanzierungsvereinbarung für die HPC-Systeme am DKRZ. Dank zusätzlicher Mittel der Max-Planck-Gesellschaft und des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt im Rahmen der Hightech Agenda Deutschland (HTAD) konnte das System nochmals deutlich vergrößert werden.
Hendryk Bockelmann bockelmann@dkrz.de
ICON-Simulation in 5 km Auflösung vom EU-Projekt EERIE. Die Farben zeigen die Meeresoberflächentempe ...
Source: Visualisierung: M. Böttinger
Copyright: Michael Böttinger, DKRZ
Pressemitteilung als pdf-Datei
Criteria of this press release:
Journalists, Scientists and scholars
Environment / ecology, Geosciences, Information technology, Oceanology / climate
transregional, national
Cooperation agreements, Organisational matters
German
ICON-Simulation in 5 km Auflösung vom EU-Projekt EERIE. Die Farben zeigen die Meeresoberflächentempe ...
Source: Visualisierung: M. Böttinger
Copyright: Michael Böttinger, DKRZ
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).
