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11/13/2026 13:38

Verkehrsunfallrisiken mit Künstlicher Intelligenz vorhersagen und damit Unfälle verhindern

Dipl.-Ing. Mario Steinebach Pressestelle und Crossmedia-Redaktion
Technische Universität Chemnitz

    TU Chemnitz ist Partnerin im europäischen Forschungsprojekt ROAD4SAFE, das neue Wege für eine vorausschauende Verkehrssicherheit entwickelt – Das Vorhaben wird mit fünf Millionen Euro gefördert

    Wie lassen sich Verkehrsunfälle verhindern, bevor sie überhaupt entstehen? An dieser Frage arbeitet das europäische Forschungsprojekt ROAD4SAFE, das im Oktober 2026 mit einem Kick-off in Vigo (Spanien) gestartet ist. Mit einem Gesamtfördervolumen von fünf Millionen Euro im Rahmen des EU-Forschungsprogramms Horizon Europe bringt das Projekt internationale Universitäten, Straßenbetreiber, Technologieorganisationen und Industriepartner zusammen. Die Technische Universität Chemnitz ist mit der Professur Allgemeine Psychologie und Human Factors (Prof. Dr. Stefan Brandenburg) sowie der Professur Privatrecht und Recht des geistigen Eigentums (Prof. Dr. Dagmar Gesmann-Nuissl) maßgeblich beteiligt. Die Professuren bringen ihre psychologische und rechtliche Expertise in die Entwicklung neuer KI-basierter Lösungen für mehr Verkehrssicherheit ein.

    Risiken proaktiv in Echtzeit erkennen, statt Unfälle nachträglich zu analysieren

    Bislang können viele Maßnahmen zur Verkehrssicherheit erst ergriffen werden, nachdem Unfälle bereits geschehen sind. ROAD4SAFE verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz: Mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) und unterschiedlicher Datenquellen sollen Gefahren frühzeitig erkannt und Unfälle damit proaktiv verhindert werden. Dafür werden beispielsweise Informationen aus vernetzten Fahrzeugen, Sensoren der Straßeninfrastruktur, Verkehrs- und Umweltbedingungen sowie historischen Unfalldaten zusammengeführt und in Echtzeit ausgewertet. Auf dieser Grundlage entsteht ein intelligentes Entscheidungsunterstützungssystem, das potenzielle Risiken vorhersagen und Fahrerinnen und Fahrer sowie weitere Beteiligte bei der Einleitung geeigneter Gegenmaßnahmen zu Unfallvermeidung unterstützen soll.

    Mensch, Ethik und Recht als Grundlage vertrauenswürdiger KI

    Zu Beginn des Projektes entwickeln die beiden Professuren der TU Chemnitz gemeinsam mit den internationalen Projektpartnern ein Framework, das ethische, rechtliche und technische Anforderungen an die neuen KI-Systeme berücksichtigt. Ziel ist es, die technologischen Möglichkeiten mit den Bedürfnissen der Menschen und den Anforderungen der praktischen Anwendung in Einklang zu bringen.

    Die Professur Allgemeine Psychologie und Human Factors befasst sich im Projekt zudem mit der Gestaltung und Evaluation der Mensch-Maschine-Schnittstelle (Human-Machine Interface). Ziel dabei ist es, Fahrerinnen und Fahrern die vom System bereitgestellten Informationen verständlich zu präsentieren und damit eine Abwendung eines Unfalls zu ermöglichen. Zudem begleitet die Professur die wissenschaftlichen Pilotstudien und untersucht die ethische und menschzentrierte Anwendung der entwickelten Technologien.

    Die Professur Privatrecht und Recht des geistigen Eigentums untersucht die rechtlichen Voraussetzungen für den Einsatz der KI-Systeme. Dazu gehört insbesondere die Frage, wie die unterschiedlichen Datenquellen rechtssicher zusammengeführt, verarbeitet und für die Vorhersage von Verkehrssicherheitsrisiken genutzt werden können.

    Damit leistet die TU Chemnitz einen wichtigen Beitrag dazu, dass KI-basierte Verkehrssicherheitssysteme nicht nur technisch leistungsfähig, sondern auch rechtskonform, vertrauenswürdig und alltagstauglich sind.

    Beitrag zum europäischen Ziel „Vision Zero“

    Die im Projekt entwickelten KI-Lösungen sollen dazu beitragen, Verkehrssicherheitsrisiken vorausschauend zu erkennen und vorherzusagen und Unfälle zu verhindern. Zugleich unterstützt das Projekt die europäische „Vision Zero“, dem Bestreben, die Zahl der Verkehrstoten und Schwerverletzten auf null zu senken. Die Beteiligung an ROAD4SAFE unterstreicht zugleich die Forschungsstärke der TU Chemnitz bei der Gestaltung sicherer, verantwortungsvoller und zukunftsorientierter Mobilität.


    Contact for scientific information:

    Prof. Dr. Stefan Brandenburg, Professur Allgemeine Psychologie und Human Factors, Telefon 0371 531-31312, E-Mail stefan.brandenburg@psychologie.tu-chemnitz.de, sowie Prof. Dr. Dagmar Gesmann-Nuissl, Professur Privatrecht und Recht des geistigen Eigentums, Telefon 0371 531-39233, E-Mail dagmar.gesmann@wirtschaft.tu-chemnitz.de


    More information:

    https://www.tu-chemnitz.de/hsw/psychologie/professuren/allpsy1/forschungsthemen/... - Informationen zum Projekt


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    Symbolbild
    Symbolbild

    Copyright: Grafik: Dr. Josephine Halama, mit KI generiert

    Das internationale Projektkonsortium von ROAD4SAFE zum Projekt-Kick-Off.
    Das internationale Projektkonsortium von ROAD4SAFE zum Projekt-Kick-Off.
    Source: Foto: Ana Sánchez Rodríguez


    Criteria of this press release:
    Business and commerce, Journalists, Scientists and scholars
    Electrical engineering, Information technology, Law, Psychology, Traffic / transport
    transregional, national
    Cooperation agreements, Research projects
    German


     

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