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Seit vergangenem Freitag kann sich die Bevölkerung im Internet über die Feinstaubbelastung in Sachsen informieren. Das am Dresdner Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme entwickelte Prognosemodell erlaubt es, die Belastung jeweils für die kommenden drei Tage ortsaufgelöst anzugeben.
Mit dem Prognosemodell soll Menschen mit gesundheitlichen Problemen die Möglichkeit gegeben werden, sich über künftige Feinstaubkonzentrationen zu informieren. Zugleich dient es den Kommunen und Umweltämtern, die seit Inkrafttreten der neuen EU Feinstaubrichtlinie notwendigen Maßnahmen zur Verringerung der Feinstaubbelastung vorausschauend zu bewerten.
Die im Vergleich zu bisherigen Ansätzen erreichte hohe Vorhersagegüte wird bei dem Fraunhofer Prognosemodell durch die Einbindung meteorologischen Kenndaten wie Wind, Regen und Sonneneinstrahlung erreicht. "Diese Einflüsse wurden so detailliert bislang nicht berücksichtigt. Dabei führen gerade die unterschied¬lichen Wetter¬lagen zu Schwankungen in der Feinstaubkon¬zentration bis hin zu Grenzwertüberschreitungen", so Institutsleiter Dr. Matthias Klingner.
Aufbauend auf der langjährigen Erfahrung im Bereich der Umweltdatenanalyse zeigt das Forscherteam um Dr. Klingner, wie sich die zum Teil komplizierten Zusammenhänge zwi¬schen den verschiedenen Schadstoffquellen, meteo¬rologischen Prozessen und Ausbreitungsbedingungen auf die Wirkung weniger meteorologischer Faktoren zurückführen lassen. Für 13 verschiedene Standorte in Sachsen wurde das Modell im Auftrag des Landesamtes für Umwelt und Geologie angepasst, getestet und am vergangenen Freitag der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.
Unter http://www.umwelt.sachsen.de/de/wu/umwelt/lfug/lfug-internet/luft-laerm-klima_17...
können die aktuellen Prognosewerte abgerufen werden.
http://www.ivi.fraunhofer.de/frames/images/presse/ - Bilder in Farbe und Druckqualität
Meteorologische Einflüsse und Ausbreitungsbedingungen haben einen großen Einfluss auf die gemessene ...
© Fraunhofer IVI
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Criteria of this press release:
Biology, Environment / ecology, Mechanical engineering, Medicine, Nutrition / healthcare / nursing, Oceanology / climate, Social studies, Traffic / transport
regional
Research projects, Research results
German
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