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11/09/2007 09:25

IBM UIMA Innovation Award für Forscher der TU Darmstadt

Jörg Feuck Kommunikation
Technische Universität Darmstadt

    Computer lernen Texte zu verstehen

    IBM UIMA Innovation Award für Gurevych und Mühlhäuser

    Darmstadt, 8.11.2007. Die Arbeitsgruppe "Ubiquitous Knowledge Processing" (UKP Lab) an der TU Darmstadt erhält den "IBM UIMA Innovation Award" für ihre Forschung im Bereich Textmining. Der Preis ist mit 24.000 US-Dollar dotiert. Die UIMA Innovation Awards werden von IBM seit 2006 weltweit an führende Wissenschaftler im Bereich des Unstructured Information Management vergeben.

    Textmining bezeichnet das automatische Durchforsten und die Analyse von Texten im Internet oder im Firmennetzwerk, wobei der Computer versucht, den Sinn des Textes teilweise zu "verstehen". Das Preisgeld wird für das Projekt "Enhancing the Darmstadt Knowledge Processing Repository to Meet Emerging Challenges in NLP Research" verwendet, das von Dr. Iryna Gurevych und Prof. Max Mühlhäuser am Fachbereich Informatik gemeinsam geleitet wird.

    Das Team von Gurevych und Mühlhäuser arbeitet daran, interessante und wichtige Fakten aus Rohtexten mit Hilfe der Techniken des semantischen Informationsmanagements und des Textmining auszufiltern. "Darmstadt Knowledge Processing Repository (DKPro)" bezeichnet dabei eine Softwaretechnik zur Entwicklung von komplexen Textmining-Programmen, die große Ansammlungen von Textdokumenten im Web "verstehen", beispielsweise natürlichsprachliche Beschreibungen von Dienstleistungen, Berufen, oder auch so genannte Community-Inhalte, wie Forenbeiträge, Blogs oder FAQs.

    Ein prägendes Merkmal des Projekts ist es, dass kollaborativ erstellte Enzyklopädien wie beispielsweise Wikipedia genutzt werden, um das menschliche Wissen und das Sprachverstehen nachzubilden. Software-Komponenten aus dem DKPro-Projekt werden in die Lage versetzt, mit den Besonderheiten von Community-Inhalten, wie z.B. Schreibfehlern oder Smileys effizient umzugehen.

    So könnten anschließend beispielsweise Meinungen von Studierenden über eine Vorlesung oder ihre Bestandteile in einem Forum automatisch gefunden und zur Rückmeldung an den Dozenten automatisch zusammengefasst werden. Textmining-Forscher profitieren vom DKPro, weil es die Anpassung von Algorithmen und Verfahren auf neue Anwendungsfelder oder Textarten wesentlich erleichtert. Damit könnte beispielsweise die Software von Vorlesungs-Bewertungen auf Hotel- und Produktbewertungen angepasst werden.

    Mit dem Darmstadt Knowledge Processing Repository wollen die Informatiker einen Werkzeugkasten zum Bau von Textmining-Systemen weltweit zur freien Nutzung in der Forschung zur Verfügung stellen. Solche Systeme dienen der Gewinnung von Wissen aus unstrukturierten Texten im Web 2.0.

    Der Werkzeugkasten basiert auf der Grundlage von IBMs offener Plattform UIMA (Unstructured Information Management Architecture). Viele bislang aufwändige Schritte bei der Entwicklung von Textmining-Systemen werden so wesentlich vereinfacht. Neue Erkenntnisse können auf dieser Grundlage deutlich schneller und effizienter gewonnen werden.

    Dr. Gurevych ist Leiterin der im Sommer 2006 gegründeten Forschungsgruppe UKP Lab im Fachbereich Informatik der TU Darmstadt, deren Forschung im Rahmen des Emmy Noether-Exzellenzprogramms für Nachwuchswissenschaftler der Deutschen Forschungsgemeinschaft sowie im Rahmen des deutschen Informatik-Leuchtturmprojekts THESEUS finanziert wird. Prof. Mühlhäuser leitet das Fachgebiet Telekooperation im Fachbereich Informatik der TU Darmstadt.

    he


    More information:

    http://www.ukp.tu-darmstadt.de/software/repository - Forschungsprojekt Darmstadt Knowledge Processing Repository


    Images

    Dr. Iryna Gurevych, Preisträgerin des IBM UIMA Innovation Award
    Dr. Iryna Gurevych, Preisträgerin des IBM UIMA Innovation Award
    Katrin Binner / TU Darmstadt
    None


    Criteria of this press release:
    Information technology, Language / literature
    transregional, national
    Personnel announcements, Research projects
    German


     

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