idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Grafik: idw-Logo

idw - Informationsdienst
Wissenschaft

Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instance:
Share on: 
12/11/2014 09:14

AWMF: "GMS Best Paper Award 2013" verliehen

Wolfgang Müller M.A. AWMF Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften

    Am 10. Dezember 2014 verlieh Prof. Dr. med. Hans Reinauer in Düsseldorf den mit 500 Euro dotierten "Best Paper Award 2013" von GMS German Medical Science an Prof. Dr. med. Christian Thielscher, Dr. med. Stefan Thielscher und Prof. Dr. Karel Kostev für ihre Arbeit "The risk of developing depression when suffering from neurological diseases (Wie hoch ist das Risiko, im Gefolge einer neurologischen Erkrankung eine Depression zu entwickeln?)".

    Das Scientific Committee von GMS hatte diese Arbeit mit großer Mehrheit für den "Best Paper Award 2013" von "GMS German Medical Science - an interdisciplinary journal" ausgewählt - die Wahl wurde darüber hinaus auch vom Präsidium der AWMF bestätigt.

    Prof. Reinauer, Editor-in-chief von GMS German Medical Science, hob die Relevanz der Untersuchung hervor, in die eine außergewöhnlich große Menge an Daten aus der alltäglichen Krankenversorgung eingeflossen war, und gratulierte den Preisträgern zu der Auszeichnung.

    Die ausgezeichneten Autoren gaben als Zweck der Untersuchung die Ermittlung der Häufigkeit des Auftretens von Depressionen im Gefolge von neurologischen Erkrankungen (M. Alzheimer, Demenz, Epilepsie, multiple Sklerose, M. Parkinson) an.

    Die Autoren beobachteten den Krankheitsverlauf von 42.914 Patienten, bei denen die genannten neurologischen Erkrankungen erstmals auftraten, über fünf Jahre im Hinblick auf das Auftreten einer Depression.

    Das Ergebnis der Untersuchung war: Bei 21% (männliche Patienten mit Epilepsie) bis 39% (weibliche Parkinson-Patientinnen) bzw. 44% (beide Geschlechter, Patienten unter 60 Jahren mit Alzheimer-Diagnose) der Patientinnen und Patienten wurde innerhalb von fünf Jahren zusätzlich eine Depression diagnostiziert.

    Daraus zogen die Autoren die Schlussfolgerung zu empfehlen, alle Patientinnen und Patienten mit einer der genannten Erkrankungen, vor allem diejenigen mit Begleiterkrankungen, auf Depression zu untersuchen.

    Die Originalarbeit ist online frei verfügbar im open-access-Journal "GMS German Medical Science - an interdisciplinary journal" unter:

    http://www.egms.de/static/pdf/journals/gms/2013-11/000170.pdf

    Die Preisträger:

    Prof. Dr. med. Christian Thielscher - FOM University of Applied Sciences, Essen, Germany; IMS Health, Frankfurt, Munich, Germany
    Dr. med. Stefan Thielscher - Elisabeth Hospital, Gerolstein, Germany
    Prof. Dr. Karel Kostev - IMS Health, Frankfurt, Munich, Germany


    More information:

    http://www.egms.de/static/pdf/journals/gms/2013-11/000170.pdf - Original-Artikel als PDF-Datei


    Images

    Vlnr: Prof. Dr. K. Kostev, Prof. Dr. H. Reinauer, Prof. Dr. C. Thielscher, Dr. S. Thielscher
    Vlnr: Prof. Dr. K. Kostev, Prof. Dr. H. Reinauer, Prof. Dr. C. Thielscher, Dr. S. Thielscher
    Foto: W. Müller M.A.
    None

    Urkunde zum GMS Best Paper Award 2013
    Urkunde zum GMS Best Paper Award 2013

    None


    Criteria of this press release:
    Journalists, Scientists and scholars
    Medicine, Social studies
    transregional, national
    Contests / awards, Scientific Publications
    German


     

    Help

    Search / advanced search of the idw archives
    Combination of search terms

    You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.

    Brackets

    You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).

    Phrases

    Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.

    Selection criteria

    You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).

    If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).