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Vom 7. bis 8. Mai 2019 findet in der Heidelberger Akademie der Wissenschaften der Challenge Workshop „Digital Twins: Industrial and Mathematical Challenges“ statt, bei dem Experten aus Hochschule und Wirtschaft aktuelle Ansätze und mathematische Herausforderungen auf dem Gebiet der Digitalen Zwillinge vorstellen werden. Ziel dieser Veranstaltung ist es, Innovationen voranzutreiben, indem neue Forschungskooperationen gegründet werden, die sich an realen Problemen aus einer Vielzahl von industriellen Anwendungen orientieren.
Digitale Zwillinge sind die nächste Welle der Simulationstechnologien. Sie sammeln alle Daten und Modelle, das gesamte digitale Wissen, das im Laufe der Lebensdauer eines Produkts oder Systems von der Idee bis zur Vollendung entsteht. Sie integrieren somit modellbasierte Ansätze, auf denen sowohl klassische Simulations- und Optimierungsparadigmen als auch datenanalytische Ansätze aufbauen. Digitale Zwillinge sind Vordenker für Innovation und Leistung, da sie durch die Kombination von technischem Wissen, verfügbaren Daten und neuartigen Dienstleistungen wie simulationsbasiertem Monitoring und Diagnose oder prädiktiver Instandhaltung neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen. Die Bedeutung von Digitalen Zwillingen für die Wirtschaft ist so hoch, dass sie seit 2017 jährlich unter den Top 10 strategischen Technologietrends von Gartner zu finden sind.
Die Veranstaltung wird von der Universität Bremen und dem Projekt „Programmbegleitende Aktivitäten“, welches vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert wird, organisiert. Der Workshop wird von dem Komitee für Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung (KoMSO e.V.) unterstützt.
Die Anmeldung ist noch bis zum 6. Mai 2019 möglich unter: https://hgs.iwr.uni-heidelberg.de/Portfolio_HGS/VERANSTALTUNGEN/reg_form/reg_for...
Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.komso.org/events/challenge-workshops/challenge-workshop-digital-twin...
https://www.komso.org/sites/default/files/ws_agenda/programmentwurf190320_0.pdf
Digital Twins
Image courtesy of Siemens PLM Software
None
Programm
Criteria of this press release:
Business and commerce, Journalists, Scientists and scholars
Economics / business administration, Energy, Information technology, Mathematics
transregional, national
Scientific conferences
German
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