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Wie lässt sich industrielle Produktionsoptimierung durch künstliche Intelligenz verantwortlich gestalten? Diese Frage möchte das von der EU-Kommission finanzierte Verbundprojekt ASSISTANT beantworten, an dem die European New School of Digital Studies (ENS) der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) beteiligt ist. Insgesamt zwölf Partner von sieben europäischen Universitäten arbeiten daran, sogenannte digitale Zwillinge für die Optimierung von Produktionsprozessen zu entwickeln. Die Optimierungen basieren dabei auf Verfahren künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens.
Das Forschungsteam an der Professur für Techniksoziologie der European New School of Digital Studies erarbeitet in einem Teilprojekt gemeinsam mit internationalen Partnern praktische Ansätze und Leitlinien, die potenziell ausgrenzende Vorannahmen in Bezug auf die Diversität identifizieren – etwa in den Dimensionen Gender, kultureller Hintergrund, Wissen, Kompetenzen und Bildungshintergrund. Zudem werden Möglichkeiten aufgezeigt, wie so entstehende Nachteile durch den verantwortlichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ausgeglichen werden können. „Wir wissen heute, dass bei Entwicklungsprozessen von Technologien immer auch Wertvorstellungen und Perspektiven der Entwickelnden Eingang in die Systeme finden. Deshalb versuchen wir, die Entwicklung kritisch zu begleiten und Vorgehensmodelle zu entwickeln, die eine Reflexion der sozialen, politischen und ethischen Bedenken sicherstellen“, erklärt Prof. Dr. Jan-Hendrik Passoth von der ENS die Beteiligung am Projekt.
Ziel seines Teams sei neben dieser externen Evaluation, mit den Verbundpartnerinnen und -partnern zu diskutieren und zu reflektieren, was es bedeutet, den Einsatz von künstlicher Intelligenz verantwortlich zu entwickeln.
Neben der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder) sind an dem ASSISTANT-Konsortium folgende Universitäten beteiligt:
University College Cork (Irland), University of Patras – Laboratory for Manufacturing Systems and Automation (Griechenland), Flanders Make (Belgien), Technische Universität München (Deutschland), Biti Innovations AB (Schweden), SIEMENS AG (Deutschland), INTRASOFT International (Luxemburg), Atlas Copco (Belgien), SIEMENS Energy (Deutschland), Groupe PSA (Frankreich).
Weitere Informationen zum Projekt: https://assistant-project.eu/
Weitere Informationen zur European New School of Digital Studies: https://www.europeannewschool.eu/
Prof. Dr. Jan-Hendrik Passoth
Professor für Techniksoziologie
European New School of Digital Studies (ENS)
passoth@europa-uni.de
Criteria of this press release:
Business and commerce, Journalists, Scientists and scholars, Students
Information technology, Social studies
transregional, national
Research projects
German
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