idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Grafik: idw-Logo

idw - Informationsdienst
Wissenschaft

Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instance:
Share on: 
10/18/2023 10:06

Ein KI-Assistent für Forschende? - Zweiter Amazon Award für TU Darmstadt

Silke Paradowski Science Communication Centre - Abteilung Kommunikation
Technische Universität Darmstadt

    Darmstadt, 18. Oktober 2023. Ein Team der TU Darmstadt hat für seine Forschung im Bereich des Machine Learnings einen Amazon University Collaboration Award erhalten. Es ist der zweite Forschungspreis des US-Unternehmens, der innerhalb von zwei Jahren an die TU Darmstadt geht. Das Team wird im Rahmen der Förderung mit KI-Forschenden von Amazon Alexa in Berlin zusammenarbeiten.

    Mit Chatbots und Sprachmodellen dürften viele Menschen in den letzten Monaten in Berührung gekommen sein, ob am Arbeitsplatz, an der Universität oder im Klassenzimmer. All diese Modelle bauen auf Forschung in Bereichen wie Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) auf, also der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache.
    Die rasanten Fortschritte im Natural Language Processing führen aber auch zu der paradoxen Situation, dass sogar die Top-Wissenschaftler:innen oft den Überblick über den aktuellen Forschungsstand verlieren: Die verfügbare wissenschaftliche Literatur wächst schlicht viel zu schnell. Das liegt auch daran, dass auch in der Forschung selbst zunehmend Machine Learning-Algorithmen und eine Flut immer neuer Sprachmodelle eingesetzt werden, die den wissenschaftlichen Output weiter beschleunigen. Vor diesem Hintergrund fällt es selbst KI-Profis schwer, mit den neuesten Entwicklungen – und einer Unmenge von wissenschaftlichen Papers – Schritt zu halten.
    Eine Lösung für dieses Problem versucht ein Team der TU Darmstadt zu finden, dessen Forschungsprojekt seit diesem Jahr von Amazon mit einem Amazon University Collaboration Award gefördert wird. Im Rahmen des Projektes soll ein „virtueller Forschungsassistent“ entstehen, der Forschenden schnell und zuverlässig hilft, die eigenen Wissenslücken zu schließen, indem er ihre Fragen beantwortet. Der Assistent soll aus der Masse der zugänglichen wissenschaftlichen Literatur die richtigen Inhalte heraussuchen und diese im Dialog mit den Nutzer:innen als natürlichsprachliche Antwort geben.
    Besonders wichtig ist den KI-Forscher:innen das Gewährleisten der Richtigkeit der gegebenen Informationen. Viele aktuelle Chatbots scheitern immer wieder daran, sachlich korrekte Antworten zu geben. Für den virtuellen Assistenten arbeiten die Forschenden an einer Kombination von Large Language Models mit sogenanntem Symbolic Reasoning, was die Erzeugung von Falschinformationen verhindern soll. Dadurch soll auch eine größere Transparenz gefördert werden, wie der Assistent zu seinen Ergebnissen kommt.
    Das Forschungsprojekt mit dem Titel „Modeling Task-oriented Dialogues Grounded in Scientific Literature“ wird am Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab der TU Darmstadt in Kooperation mit Amazon Alexa durchgeführt. Die erste Phase ist für zwei Jahre (2023-2025) mit einem Budget im niedrigen sechsstelligen Bereich geplant. Mit der finanziellen Unterstützung soll auch eine Doktorandenstelle finanziert werden. Geleitet wird das Projekt von Prof. Dr. Iryna Gurevych, Leiterin des UKP Lab und Gründungsmitglied von hessian.ai.
    Die Erkenntnisse aus dem Projekt könnten nicht nur zukünftigen KI-Forschenden die Arbeit erleichtern – sie könnten möglicherweise auch in anderen Bereichen mit schnell wachsenden Wissensbeständen Anwendung finden, zum Beispiel in der medizinischen Forschung. Denn auch hier ist das Sichten der bestehenden Forschung mit einem hohen zeitlichen Aufwand verbunden. Das Team verspricht sich davon langfristige und transformative Auswirkungen für Forschende und Fachleute.
    Der Amazon University Collaboration Award für das Projekt Maschinelles Lernen ist die zweite Förderung des US-Unternehmens, die innerhalb von zwei Jahren an die TU Darmstadt geht: Bereits seit 2022 wird die Robotikforschung von Professor Jan Peters mit einem Amazon Research Award gefördert.

    Über die TU Darmstadt
    Die TU Darmstadt zählt zu den führenden Technischen Universitäten in Deutschland und steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Globale Transformationen – von der Energiewende über Industrie 4.0 bis zur Künstlichen Intelligenz – gestaltet die TU Darmstadt durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit.
    Ihre Spitzenforschung bündelt die TU Darmstadt in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Ihre problemzentrierte Interdisziplinarität und der produktive Austausch mit Gesellschaft, Wirtschaft und Politik erzeugen Fortschritte für eine weltweit nachhaltige Entwicklung.
    Seit ihrer Gründung 1877 zählt die TU Darmstadt zu den am stärksten international geprägten Universitäten in Deutschland; als Europäische Technische Universität baut sie in der Allianz Unite! einen transeuropäischen Campus auf. Mit ihren Partnern der Rhein-Main-Universitäten – der Goethe-Universität Frankfurt und der Johannes Gutenberg-Universität Mainz – entwickelt sie die Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main als global attraktiven Wissenschaftsraum weiter.

    www.tu-darmstadt.de

    MI-Nr. 39/2023, UKP Lab


    Images

    Criteria of this press release:
    Journalists
    Information technology, Language / literature
    transregional, national
    Cooperation agreements, Research projects
    German


     

    Help

    Search / advanced search of the idw archives
    Combination of search terms

    You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.

    Brackets

    You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).

    Phrases

    Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.

    Selection criteria

    You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).

    If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).