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Queen’s Lecture an der TU Berlin „Human-AI Loops – Data-Driven Pathways to the Future of Healthcare“ am Mittwoch, 13. November 2024 um 17:00 Uhr
Er bringt Pianist*innen in einer Stunde bei, mit elf Fingern zu spielen, kann erstmals Blutproben durch die Analyse von Bewegungsdaten ersetzen und hat einen Autopiloten für die Intensivstation entwickelt, der Ärzt*innen in Katastrophenfällen unterstützen kann. Prof. Dr. Aldo Faisal vom Imperial College in London ist einer der führenden Köpfe der Forschung mit Künstlicher Intelligenz (KI) und beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit deren Einsatz in Medizin und Gesundheitsprävention. Er ist Berater der britischen Regierung in digitalen Gesundheitsfragen und wurde im Oktober 2024 in den Deutschen Ethikrat berufen. In der Queen’s Lecture 2024 der TU Berlin wird Professor Faisal über die Möglichkeiten von KI in der Medizin, seine bisherigen Forschungserfolge und seine Forderungen an Gesetzgeber und Regulierungsbehörden sprechen.
Lesen Sie jetzt das ausführliche Interview mit Aldo Faisal: https://www.tu.berlin/go273287/
Mehr über den Vortrag von Aldo Faisal finden Sie auf der Webseite „Queen’s Lecture 2024“: https://www.tu.berlin/go271135/
Die Präsidentin der TU Berlin lädt ein zur Queen’s Lecture 2024 mit Prof. Dr. Aldo Faisal „Human-AI Loops – Data-Driven Pathways to the Future of Healthcare“
Grußworte:
Prof. Dr. Geraldine Rauch, Präsidentin der TU Berlin
Andrew Mitchell CMG, Britischer Botschafter in Deutschland
Zeit: Mittwoch, 13. November 2024 um 17:00 Uhr (Einlass ab 16:30 Uhr)
Ort: Audimax (H 0105) der TU Berlin im Hauptgebäude, Straße des 17. Juni 135, 10623 Berlin, EG
Eine Anmeldung ist erforderlich unter http://tu.berlin/go271135.
Wir würden uns freuen, wenn Sie in Ihrem Medium auf die Veranstaltung hinweisen. Journalist*innen und alle Interessierten sind herzlich eingeladen. Die Veranstaltung findet in englischer Sprache statt.
Der Redner
Prof. Dr. Aldo Faisal ist Direktor für Wissenschaft und Innovation am Alan Turing Institute und dort verantwortlich für die „Health Grand Challenge“ des Instituts. Er ist Professor für Künstliche Intelligenz (KI) und Neurowissenschaften am Imperial College London und Direktor des „UKRI (UK Research and Innovation) Centre for Doctoral Training in AI for Healthcare“.
Professor Faisal, Träger des renommierten UKRI Turing AI Fellowships, ist einer der wenigen Informatiker weltweit, der klinische Studien leitet, um seine Arbeit „vom Algorithmus zum Krankenbett“ zu bringen. Er setzt sich für die proaktive Anpassung von KI und die Regulierung des Gesundheitswesens ein und arbeitet dazu mit Regulierungsbehörden und internationalen Organisationen zusammen.
Professor Faisal hat zahlreiche internationale Forschungspreise und Auszeichnungen erhalten und über seine Forschungsbeiträge wird regelmäßig in Medien weltweit berichtet. Zudem hat er die Professur für Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in den Lebenswissenschaften an der Universität Bayreuth inne. Er setzt sich in Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden und internationalen Organisationen für eine proaktive Anpassung von KI und Gesundheitsvorschriften ein und wurde von der deutschen Bundesregierung in den Deutschen Ethikrat berufen.
Die Queen’s Lecture: Akademisches Highlight in Berlin seit 1965
Die Queen’s Lecture, jedes Jahr gehalten von einer herausragenden britischen Wissenschaftlerin oder einem herausragenden britischen Wissenschaftler, beschäftigt sich mit wirtschaftlichen, kulturellen sowie naturwissenschaftlichen Themen. Sie ist Bestandteil des Wissenschafts- und Kulturprogramms der TU Berlin. Die Vortragsreihe wurde der Stadt Berlin 1965 von der im Jahr 2022 verstorbenen Königin Elisabeth II. geschenkt und wird von der TU Berlin zusammen mit der Britischen Botschaft und dem British Council organisiert.
Weitere Informationen erteilt Ihnen gern:
Steffi Terp
Pressesprecherin
Technische Universität Berlin
Tel.: +49 (0)30 314-23922
E-Mail: pressestelle@tu-berlin.de
Criteria of this press release:
Journalists
Information technology
transregional, national
Miscellaneous scientific news/publications, Scientific conferences
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