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Wie die Stimme eines humanoiden Roboters klingen sollte, um vom menschlichen Gegenüber als angenehm wahrgenommen zu werden, erforscht ein Projekt am Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz der Universität Augsburg. Ziel ist es herauszufinden, ob eine personalisierte Roboterstimme – genauer: eine Stimme, die der Nutzerin oder dem Nutzer ähnelt – die wahrgenommene Sympathie gegenüber einem Roboter erhöht.
Sie können lächeln, sprechen und uns helfen. Die Interaktion mit sogenannten sozialen Robotern wird für unsere Gesellschaft immer bedeutender. Humanoide, also menschenähnlich aussehende und sich verhaltende, Roboter könnten in Zukunft verstärkt als Assistenzsysteme oder in Bereichen wie Pflege oder Therapie eingesetzt werden. Neben dem äußeren Erscheinungsbild ist ihre Stimme ein wichtiger Faktor für die gelingende Kommunikation mit den Menschen. Am Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz der Universität Augsburg untersuchen Forschende deshalb, wie verschiedene Stimmvarianten die Wahrnehmung humanoider Roboter beeinflussen.
Voice Cloning für personalisierte Stimmen
„Uns interessiert, ob ein humanoider Roboter, dessen Stimme der eigenen ähnelt, vom Gegenüber als besonders sympathisch wahrgenommen wird.“ Je angenehmer – wir sprechen von likable – der Roboter auf sein menschliches Gegenüber wirkt, desto besser ist das für die Interaktion zwischen Mensch und Roboter“, erklärt Johanna Kuch. Sie ist Doktorandin am Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz von Prof. Dr. Elisabeth André und leitet das Projekt „EchoSync“.
Für ihre Studie arbeitete sie mit einem gender-ambiguen Roboterkopf, der mit verschiedenen synthetischen Stimmen sprechen kann. Insgesamt 50 Personen führten mit dem Roboter je drei Gespräche, in denen jeweils eine andere Stimme zum Einsatz kam: eine auf das Aussehen des Roboters abgestimmte designkongruente Stimme, eine Stimme, die weder zur Testperson noch zum Roboter passt, sowie eine Stimme, die mithilfe von Voice Cloning auf Basis der eigenen Sprachprobe der Teilnehmenden erzeugt wurde. Diese personalisierte Stimme ahmte bestimmte stimmliche Merkmale wie Tonhöhe und Klangfarbe nach – ohne dass die Teilnehmenden vorher wussten, dass ihre Stimme geklont worden war.
„Mit diesem Voice Cloning können wir Stimmen personalisieren und an die Eigenschaften des Gegenübers anpassen“, erklärt Kuch, „wir wollten herausfinden, ob individuell angepasste Stimmen als sympathischer empfunden werden.“
Personalisierte Stimmen erhöhen Sympathie
In ihrer experimentellen Studie setzte Kuch einen sehr echt aussehenden humanoiden Roboterkopf ein. Der Kopf kann als weiblich oder männlich interpretiert werden. Durch 14 einzeln programmierbare pneumatische Antriebe können Mimik und Bewegungen präzise gesteuert werden: der Kopf zwinkert dem Gesprächspartner zu, hebt die Augenbrauen und lächelt.
Die Probandinnen und Probanden führten je einen kurzen Dialog mit dem Roboter über die Planung eines Meetings. Nach jeder Interaktion bewerteten sie die Roboterstimme hinsichtlich Sympathie, Vertrautheit und Menschlichkeit.
„Unsere vorläufigen Ergebnisse zeigen, dass sowohl die designkongruenten Stimmen als auch die individuell geklonten Stimmen von den Teilnehmenden als sympathischer empfunden wurden als zufällig gewählte Stimmen – und das auch, obwohl die meisten Nutzerinnen und Nutzer ihre eigene Stimme nicht direkt erkennen“, sagt Johanna Kuch. „Damit könnte Voice Cloning eine vielversprechende Alternative zu aufwendig gestalteten Roboterstimmen sein – besonders in Eins-zu-eins-Interaktionen zwischen Mensch und Maschine.“
Prof. Dr. Elisabeth André
Lehrstuhlinhaberin
Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Telefon: +49 821 598 - 2340
E-Mail: andre@informatik.uni-augsburg.de
Johanna Kuch M.Sc.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Telefon: +49 821 598 - 2345
E-Mail: johanna.kuch@uni-a.de
Nachwuchswissenschaftlerin Johanna Kuch bei der Arbeit an "EchoSync": sie untersucht, welche Stimme ...
Emil Anwander
Universität Augsburg
Criteria of this press release:
Journalists, Students, all interested persons
Information technology
transregional, national
Research projects
German
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