idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
idw - Informationsdienst
Wissenschaft
Wie dicht das Holz von Bäumen und Sträuchern ist, variiert stark – nicht nur zwischen verschiedenen Arten, sondern auch innerhalb einer Art, je nachdem, wo die Pflanzen wachsen. Um besser untersuchen zu können, wie diese Unterschiede entstehen, haben Forschende aus aller Welt über viele Jahre hinweg mehr als 100.000 Datensätze zur Holzdichte von über 16.000 Pflanzenarten gesammelt und in einer seit 2009 frei zugänglichen Datenbank zusammengestellt. Ein Forschungsteam der Universität Potsdam und der University of Namibia (UNAM) hat zuletzt wichtige Datensätze aus einer Region im südlichen Afrika ergänzt, die zuvor in der Datenbank fehlten.
In einer aktuellen Auswertung der Daten konnten die Forschenden nun unter anderem zeigen, dass Pflanzen, die in extremen Umgebungen wachsen, eine höhere Holzdichte aufweisen als Artgenossen an anderen Standorten.
Die Holzdichte ist ein wichtiges funktionelles Merkmal von Bäumen, das hilft zu verstehen, wie diese überall auf der Welt wachsen, miteinander konkurrieren, überleben oder von globalen Veränderungen beeinflusst werden. Beispielsweise ist dichtes Holz stabiler und weniger anfällig für Dürren, allerdings wachsen solche Hartholzarten auch viel langsamer als schnellwüchsige, leichtholzige Pionierarten. Daten zur Biomassedichte in unterschiedlichen Baumarten werden auch gebraucht, um abschätzen zu können, wie viel Kohlenstoff in der holzigen Vegetation gespeichert ist und zukünftig gespeichert werden wird. Die Holzdichte ist somit ein Schlüsselfaktor für Vorhersagen zum globalen Kohlenstoffkreislauf und die Frage, wie sich Ökosysteme im Zuge des Klimawandels verändern werden.
Die Global Wood Density Database (GWDD) bietet offenen Zugang zu Holzdichtedaten aus aller Welt. Zuletzt wurden Datenlücken in den Tropen und im globalen Süden durch eine neu veröffentlichte, aktualisierte Version der Datenbank (GWDD v.2) erheblich reduziert. Aktuell enthält sie über 100.000 Datensätze von mehr als 16.000 Pflanzenarten. „Mithilfe der GWDD v.2 können Wissenschaftler:innen weltweit nun verlässlichere Schätzungen zum Kohlenstoffgehalt tropischer Ökosysteme abgeben und die Daten für ihre eigenen Forschungen benutzen. In einer ersten Auswertung haben wir zunächst nach Ursachen für Schwankungen der Holzdichte innerhalb von Individuen, innerhalb von Arten und über Umweltgradienten hinweg gesucht“, sagt Dr. Liana Kindermann von der Universität Potsdam. „In Zukunft werden wir erforschen, welche Rolle die Holzdichte von Arten und sogar einzelnen Individuen für Ökosysteme spielt und inwiefern sie ökologische Kopplungsprozesse bedingen. Uns interessiert auch, ob funktionelle Merkmale wie die Holzdichte darüber entscheiden, wie nützlich bestimmte Baumarten für Menschen sind.“
Die Veröffentlichung online: Fabian Jörg Fischer, Jérôme Chave, Amy Zanne, […] Magnus Dobler, Ezequiel Chimbioputo Fabiano, Liana Kindermann, Anja Linstädter et al.: Beyond Species Means – the Intraspecific Contribution to Global Wood Density Variation, New Phytologist, https://doi.org/10.1111/nph.70860
Kontakt:
Dr. Liana Kindermann, Institut für Biochemie und Biologie
E-Mail: Liana.kindermann@uni-potsdam.de
Medieninformation 27-01-2026 / Nr. 012
Matthias Zimmermann
Universität Potsdam
Referat Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Am Neuen Palais 10
14469 Potsdam
Tel.: +49 331 977-1474
Fax: +49 331 977-1130
E-Mail: presse@uni-potsdam.de
Internet: www.uni-potsdam.de/presse
Criteria of this press release:
Journalists, all interested persons
Biology
transregional, national
Research results, Transfer of Science or Research
German
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).
