idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
idw - Informationsdienst
Wissenschaft
Einladung für Medienvertreter*innen / Fototermin
Die Technische Universität Berlin wurde am 9. April 1946 gegründet und kann damit auf eine 80-jährige Geschichte zurückblicken. Die Neueröffnung beging man bewusst nicht als Wiedereröffnung, um den deutlichen Bruch mit der Vorgängereinrichtung, der Technischen Hochschule Berlin, und ihrer NS-Vergangenheit zu demonstrieren. Dies zeigte sich auch in der Namensgebung: Als erste technische Hochschule Deutschlands nannte man sie „Technische Universität“.
Dieses Jubiläum verbindet die TU Berlin mit einem weiteren wichtigen Ereignis: der Inauguration von Prof. Dr. Fatma Deniz, der neuen Präsidentin der TU Berlin.
Wir laden am 16. April 2026 zu dem Festakt mit anschließendem Empfang ein:
Zukunft gestalten – 80 Jahre Technische Universität Berlin und Inauguration der Präsidentin
• S.E. Andrew Mitchell CMG – Festvortrag des britischen Botschafters zu 80 Jahre TU Berlin
• Dr. Silke Launert – Grußwort der Parlamentarischen Staatssekretärin im Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
• Dr. Henry Marx – Grußwort des Staatssekretärs für Wissenschaft im Land Berlin und Würdigung des Präsidiums (2022 bis 2026)
• Inauguration der Präsidentin der Technischen Universität Berlin
• Perspektive aus der Studierendenschaft
• Prof. Dr. Fatma Deniz – Festrede der Präsidentin der Technischen Universität Berlin
Beim anschließenden Empfang wird erstmals das TU-Jubiläumsbier ausgeschenkt.
Anmeldung für Medienvertreter*innen: pressestelle@tu-berlin.de.
Weitere Informationen zu 80 Jahre TU Berlin: https://www.tu.berlin/go303214/
Zur Person: Prof. Dr. Fatma Deniz, neue Präsidentin der TU Berlin
Prof. Dr. Fatma Deniz ist seit April 2026 Präsidentin der Technischen Universität Berlin. Zuvor war sie von 2024 bis 2026 Vizepräsidentin für Digitalisierung und Nachhaltigkeit sowie seit 2023 Professorin für Informatik an der TU Berlin, wo sie das Fachgebiet „Sprache und Kommunikation in biologischen und künstlichen Systemen“ leitete.
Nach ihrem Informatikstudium an der Technischen Universität München und einem Forschungsaufenthalt am California Institute of Technology promovierte sie an der TU Berlin in Kooperation mit dem Berlin Bernstein Center for Computational Neuroscience. Anschließend forschte sie mehrere Jahre an der University of California, Berkeley, unter anderem am Helen Wills Neuroscience Institute und am Berkeley Institute for Data Science.
Ihre Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Neurowissenschaften und Künstlicher Intelligenz und beschäftigt sich insbesondere mit der Verarbeitung von Sprache im menschlichen Gehirn. Sie hat zahlreiche Beiträge in international führenden Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht, darunter in Nature Communications, Nature Neuroscience und dem Journal of Neuroscience, und ist Mitherausgeberin des Buches The Practice of Reproducible Research (UC Press, 2017).
Neben ihrer wissenschaftlichen Arbeit ist Fatma Deniz regelmäßig als Speakerin auf internationalen Konferenzen und Veranstaltungen vertreten, unter anderem zu Themen wie Künstlicher Intelligenz, Digitalisierung und nachhaltige Entwicklung.
Weitere Informationen erteilt Ihnen gerne:
Stefanie Terp
Pressesprecherin der TU Berlin
E-Mail: pressestelle@tu-berlin.de
Criteria of this press release:
Journalists
interdisciplinary
transregional, national
Miscellaneous scientific news/publications, Organisational matters
German
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).
