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Wer an der Hochschule Coburg studieren möchte, kann sich jetzt fürs Wintersemester anmelden – auch für den neuesten Master-Studiengang rund um die spannendsten Technologien unserer Zeit: Data Science für alle startet im Wintersemester. Studiengangsleiter Prof. Dr. Thomas Wieland beschreibt ein Feld, das rasant an Bedeutung gewinnt, immer mehr Bereiche umfasst und für Absolvent:innen eine unglaubliche Vielfalt an Arbeitsmöglichkeiten eröffnet.
Aus Daten zu lernen ist nicht nur interessant für Mathe-Genies und IT-Nerds, wie Prof. Dr. Thomas Wieland betont. „Die geschickte Auswertung von Daten kann man in vielen Bereichen brauchen: Bei der Erkennung von Schlaglöchern, dem Schutz vor schweren Stürzen oder sogar der Planung von Brötchenlieferungen in eine Filiale.“ Denn ob beim Bäcker oder in anderen Branchen: Kundinnen und Kunden wirken oft völlig unberechenbar – sind es aber gar nicht. Was und wieviel gekauft wird, hängt von der Kombination beispielsweise von Faktoren wie Jahreszeit und Wetter, Verkehrssituation und Baustellen ab. „Zu solchen Faktoren gibt es historische Daten, aus denen sich viel rausholen lässt“, sagt Wieland. Er wird ab dem Wintersemester den neuen Master-Studiengang Data Science (deutsch: Datenwissenschaft) an der Hochschule Coburg leiten und erklärt, wie dieser auf unterschiedliche Bachelorabschlüssen aufbaut.
Data Science für alle
Kenntnisse in Mathematik / Statistik und Informatik sind Voraussetzung, aber der Studiengang ist offen für Bachelorabsolventinnen und -absolventen aus vielen unterschiedlichen Bereichen wie Automatisierungstechnik, Technische Physik oder Betriebswirtschaft mit Vertiefungsrichtung Wirtschaftsinformatik. „Erst einmal muss man ein Problem verstehen, um beurteilen zu können, welches Verfahren sich dafür eignet oder warum ein anderes so gar nicht funktioniert“, sagt Wieland. Die Studierenden bringen aus ihrem jeweiligen Bachelorstudiengang Wissen über die Anwendungsbereiche mit, aus denen die Daten stammen. Das kann Maschinenbau genauso gut sein wie Medizintechnik: Bei den einen ist der Verschleiß von Maschinen Thema, bei den anderen vielleicht der Schmerzgrad von Demenzpatienten – der Weg ist immer, Wissen aus Daten zu extrahieren, um etwas im jeweiligen Bereich zu lernen. „Datenanalyse besteht nicht nur aus dem Programmieren und Optimieren von Machine--Learning-Algorithmen. Die meiste Zeit ist man damit beschäftigt, die notwendigen Daten erst einmal zusammenzutragen und zu bereinigen.“
Das Wissen und die Erfahrung in ihrem Tätigkeitsfeld bringen die Studierenden mit. Sie lernen, es mit modernen IT-Kenntnissen und Data Science-Methoden zu erweitern. Wieland zählt auf: Data Mining und Deep Learning, Statistik und Cloud Computing, Programmieren und Datenmanagement, aber auch Ethik der KI und Digitale Transformation. Zwei Semester lang geht es darum, Daten aufzubereiten, zu analysieren, zu interpretieren und zu visualisieren. Im dritten Semester können die Studierenden in ihrer Masterarbeit in einem Unternehmen dann das alles auf echte Daten anwenden. „Besonders gefragt sind heute Fachleute mit Wissen über ihre jeweilige Branche, die aber gleichzeitig auch moderne KI-Methoden und das Datenjonglieren beherrschen.“ Genau das macht Data Science aus.
Anmelden und einschreiben
Weitere Informationen zum neuen Studiengang gibt es hier:
https://www.hs-coburg.de/studium/master/technik-informatik/master-data-science.h...
Wer Data Science studieren möchte oder sich für das Orientierungssemester oder die Coburger Studiengänge vom Bachelorstudiengang Architektur bis zum Master ZukunftsDesign interessiert, kann sich hier für das Wintersemester 2023/24 anmelden und einschreiben: https://www.hs-coburg.de/wunschstudienplatz
Achtung: für gestalterische Studiengänge endet die Frist bereits am 15. Juni.
Prof. Dr. Thomas Wieland
Natalie Schalk
Hochschule Coburg
Criteria of this press release:
Business and commerce, Journalists, Scientists and scholars, Students, Teachers and pupils, all interested persons
Electrical engineering, Information technology, Mathematics, Mechanical engineering, Medicine
transregional, national
Advanced scientific education, Studies and teaching
German
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