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05/23/2018 - 05/24/2018 | Frankfurt

Multivariate Datenanalyse für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik

Im Kurs gibt ein Überblick über wichtige Methoden des Data Mining. Er bietet ein leicht zugängliches konzeptionelles Verständnis der Methoden und richtet sich damit auch an Anwender ohne große mathematische oder statistische Vorkenntnisse. Das Hauptaugenmerk liegt auf der praktischen Nutzung dieser Methoden für die eigene Aufgabenstellung.

Die Auswertung von großen Datenmengen gewinnt aufgrund der zunehmenden Leistungsfähigkeit von Analysenmethoden und der damit verbundenen Fülle an Resultaten immer mehr an Bedeutung. Die leistungsfähigen Methoden der Multivariaten Datenanalyse können in diesem Zusammenhang dazu genutzt werden bisher unbekannte Zusammenhänge aufzudecken oder interessierende Abhängigkeiten zu modellieren.

Die Teilnehmer lernen, sich mittels Hauptkomponentenanalyse einen Überblick über die Daten zu verschaffen und große Datenmengen überschaubar darzustellen. Hierbei können Probleme in der Datenqualität ermittelt werden, aber auch Strukturen und deren vielleicht bisher verborgene Ursachen erkannt werden. Weiterführend wird die Modellierung der Daten auf vorgegebene Zielgrößen erläutert.Zur Vertiefung kann das Gelernte an eigenen geeigneten Daten oder vorgegebenen realen Daten angewendet werden..

Information on participating / attending:

Date:

05/23/2018 - 05/24/2018

Registration deadline:

05/02/2018

Event venue:

DECHEMA-Haus
Theodor-Heuss-Allee 25
60486 Frankfurt
Hessen
Germany

Target group:

Scientists and scholars

Email address:

Relevance:

transregional, national

Subject areas:

Biology, Chemistry

Types of events:

Seminar / workshop / discussion

Entry:

11/02/2017

Sender/author:

Dr. Christine Dillmann

Department:

Öffentlichkeitsarbeit

Event is free:

no

Language of the text:

German

URL of this event: http://idw-online.de/en/event58864


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