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Nachrichten, Termine, Experten
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In den vergangenen Jahren haben Methoden des maschinellen Lernens zu Durchbrüchen in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen geführt: Computer Vision, Natural Language Processing oder Information Retrieval. Ziel von „Machine Learning“ ist die Konstruktion von Algorithmen und Modellen, die lernen können, Entscheidungen direkt aus Daten zu treffen, ohne vorher festgelegte Regeln zu befolgen.
Maschinelle Lernverfahren bieten ein enormes Potential, die Konzeption, die Entwicklung und den Betrieb heutiger Kommunikationssysteme enorm zu verbessern. Komplexe (nicht-lineare) Systemverhaltensweisen können oft nicht durch exakte mathematische Modelle beschrieben werden. Der von maschinellen Lernverfahren verfolgte datengetriebene Ansatz zur Konstruktion eines approximativen Modells mit akzeptabler Genauigkeit ist in der Praxis eine äußerst interessante Alternative zur Lösung der in Kommunikationssystemen auftretenden Klassifikations-, Vorhersage-, Entscheidungs- und Optimierungsprobleme.
Beispiele hierfür sind: (a) Klassifikation und Vorhersage des Nachrichtenverkehrs, (b) Netzwerk-Monitoring, (c) Analyse von Netzzustands- und Lastwechselmustern, (d) Vorhersage von Latenz und Durchsatz zur Anpassung von Parametern und zur automatisierten Netzwerkressourcenverteilung (z.B. für Quality-of-Experience von Videostreaming, Selektion von Funkkänalen, Netzwerkplanung), (e) Detektion und Verhinderung von Netzwerkangriffen, sowie (f) datengetriebener Entwurf von Netzwerkprotokollen und -architekturen. Aufgrund der in Kommunikationssystemen geltenden hohen Zeitbeschränkungen müssen maschinelle Lernverfahren zur Lösung solcher Probleme sehr ressourceneffizient (bezüglich Laufzeit, Speicherbedarf und Energieverbrauch) ausgeführt werden können.
Der MAKI Scientific Workshop 2018 bündelt die Expertisen von sieben hochkarätigen internationalen Forschern, die in ihren Arbeiten unterschiedliche Aspekte dieser Themenstellungen adressieren und in ihren Vorträgen ihre aktuellen Ergebnisse präsentieren. Die Teilnahme am Workshop ist kostenlos.
Weitere Informationen:
Agenda: https://www.maki.tu-darmstadt.de/vortraege_events/maki_scientific_workshop/2018/...
Anmeldung (bis 09.03.2018): https://www.kom.tu-darmstadt.de/fileadmin/Externer_Bereich/Events/maki-scientifi...
Poster: https://www.maki.tu-darmstadt.de/media/sfb_maki/diverses/makiscientificworkshop/...
Information on participating / attending:
Anmeldung bis 09.03.2018 unter: https://www.kom.tu-darmstadt.de/fileadmin/Externer_Bereich/Events/maki-scientifi...
Date:
03/23/2018 08:30 - 03/23/2018 16:45
Registration deadline:
03/09/2018
Event venue:
darmstadtium Wissenschafts- und Kongresszentrum
Schlossgraben 1
Raum: Europium 3
64283 Darmstadt
Hessen
Germany
Target group:
Scientists and scholars
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Information technology
Types of events:
Conference / symposium / (annual) conference, Presentation / colloquium / lecture, Seminar / workshop / discussion
Entry:
02/27/2018
Sender/author:
Bettina Bastian
Department:
Kommunikation
Event is free:
yes
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event59890
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