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Nachrichten, Termine, Experten
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Im Präsenz-Seminar, das an zwei Terminen stattfindet, werden die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse mittels Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) im Zeitalter von Big Data vorgestellt. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf den damit verbundenen Herausforderungen und passenden Lösungsansätzen.
Das Maschinelle Lernen (ML) kommt in verschiedenen Algorithmen zur Anwendung und die damit verbundenen Stärken und Schwächen stehen im Mittelpunkt des Seminars. In den zwei Terminen vor Ort vertiefen die Teilnehmenden ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tooldemonstrationen. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf maximal 20 Personen beschränkt.
Die Agenda im Überblick:
Einführung Data Science und Vorgehensmodell CRISP-DM
Big Data und Data Analytics | Zielbestimmung: Business Understanding; Vorstellung von Beispieldaten
Data Understanding
Datenexploration und -visualisierung | Deskriptive Statistik
Data Preparation
Wichtige Algorithmenklassen | Anforderungen an Daten | Aufbereitung und Modellbildung
Modeling und Evaluation
Auswahl und Einsatz von KI-Algorithmen | Visualisierung der Ergebnisse | Anwendungen für die Sachbearbeitung
Praktische Übungen
Praxisbeispiele | Tooldemonstratoren | Gruppenübungen
Für die erfolgreiche Teilnahme am Seminar erhalten alle Teilnehmenden eine Teilnahmebescheinigung.
Die Veranstaltung richtet sich an Führungs- und Fachkräfte sowie IT-Expertinnen und -Experten, die Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Data Science verstehen möchten (auch für Einsteigerinnen und Einsteiger geeignet).
Wissenschaftliche Ansprechpartner
Jens Drawehn
Angewandte KI
+49 711 970-2407
jens.drawehn@iao.fraunhofer.de
Tobias Müller
Smart Energy Systems
+49 711 970-2375
tobias.mueller@iao.fraunhofer.de
Information on participating / attending:
Die Teilnahmegebühr für die Veranstaltung beträgt 995 € pro Person.
Stornierung
bis 15.09.2023 | 75 €
ab 16.09.2023 | volle Teilnahmegebühr
Date:
10/11/2023 09:00 - 10/12/2023 17:00
Event venue:
IAT Gebäude
Allmandring 35
70569 Stuttgart
Baden-Württemberg
Germany
Target group:
Business and commerce
Relevance:
regional
Subject areas:
Economics / business administration, Information technology
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
07/31/2023
Sender/author:
Juliane Segedi
Department:
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event74863
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