Im Präsenz-Seminar, das an zwei Terminen stattfindet, werden die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse mittels Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) im Zeitalter von Big Data vorgestellt. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf den damit verbundenen Herausforderungen und passenden Lösungsansätzen.
Das Maschinelle Lernen (ML) kommt in verschiedenen Algorithmen zur Anwendung und die damit verbundenen Stärken und Schwächen stehen im Mittelpunkt des Seminars. In den zwei Terminen vor Ort vertiefen die Teilnehmenden ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tooldemonstrationen. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf maximal 20 Personen beschränkt.
Die Agenda im Überblick:
Einführung Data Science und Vorgehensmodell CRISP-DM
Big Data und Data Analytics | Zielbestimmung: Business Understanding; Vorstellung von Beispieldaten
Data Understanding
Datenexploration und -visualisierung | Deskriptive Statistik
Data Preparation
Wichtige Algorithmenklassen | Anforderungen an Daten | Aufbereitung und Modellbildung
Modeling und Evaluation
Auswahl und Einsatz von KI-Algorithmen | Visualisierung der Ergebnisse | Anwendungen für die Sachbearbeitung
Praktische Übungen
Praxisbeispiele | Tooldemonstratoren | Gruppenübungen
Für die erfolgreiche Teilnahme am Seminar erhalten alle Teilnehmenden eine Teilnahmebescheinigung.
Die Veranstaltung richtet sich an Führungs- und Fachkräfte sowie IT-Expertinnen und -Experten, die Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Data Science verstehen möchten (auch für Einsteigerinnen und Einsteiger geeignet).
Wissenschaftliche Ansprechpartner
Jens Drawehn
Angewandte KI
+49 711 970-2407
jens.drawehn@iao.fraunhofer.de
Tobias Müller
Smart Energy Systems
+49 711 970-2375
tobias.mueller@iao.fraunhofer.de
Hinweise zur Teilnahme:
Die Teilnahmegebühr für die Veranstaltung beträgt 995 € pro Person.
Stornierung
bis 15.09.2023 | 75 €
ab 16.09.2023 | volle Teilnahmegebühr
Termin:
11.10.2023 ab 09:00 - 12.10.2023 17:00
Veranstaltungsort:
IAT Gebäude
Allmandring 35
70569 Stuttgart
Baden-Württemberg
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter
Relevanz:
regional
Sachgebiete:
Informationstechnik, Wirtschaft
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
31.07.2023
Absender:
Juliane Segedi
Abteilung:
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event74863
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