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Bei der Untersuchung von Materialien sind räumliche Bilder ihrer Mikrostruktur von hoher Aussagekraft. Übliche Abbildungsverfahren sind Mikro-Computertomographie auf der Basis von Röntgen- oder Synchrotonstrahlung, konfokaler Laserscanning-Mikroskopie oder AFM (atomic force microscopy). Im Gegensatz zu 2-D-Bildern von Schnitt- oder Bruchflächen enthalten die entstehenden 3-D- oder Volumenbilder die volle Information über die räumliche Mikrostruktur.
Am Fraunhofer ITWM Kaiserslautern ist für die Verarbeitung und Analyse von 3-D-Bildern das Softwaretool MAVI (Modular Algorithms for Volume Images) entwickelt worden. Es ist speziell für die Analyse von Mikrostrukturen konzipiert, wie sie zum Beispiel in Beton oder Schaumstoff vorkommen, kann aber auch dreidimensionale Bilder anderer Strukturen, wie Knochen oder Schnee, erfassen und verarbeiten.
MAVI ist spezialisiert auf die Charakterisierung der Geometrie von komplexen Mikrostrukturen: Volumen, Oberfläche, Krümmungsintegrale und die Eulerzahl werden für die vollständige Struktur oder für einzelne Objekte erkannt. Anisotropien und bevorzugte Richtungen werden nicht nur gefunden, sondern auch quantitativ erfasst. Für spezielle Anwendungen wurden grundlegende Analyse-Tools mit einer benutzerfreundlichen Bedienoberfläche mit wenigen Parametern ausgestattet. Das Ergebnis wird formatiert in einer Datei ausgegeben. MAVI ist bereits nach kurzer Einarbeitungszeit einsetzbar.
http://www.vision.fraunhofer.de/de/4/projekte/222.html
http://www.vision.fraunhofer.de/de/5/presse/48.html - Text/Bild-Download für Presse
Filter aus Sinterkupfer
(Quelle: Fraunhofer ITWM)
None
Visualisierung eines Fasermaterials (Polyamid)
(Quelle: Fraunhofer ITWM)
None
Criteria of this press release:
Electrical engineering, Energy, Information technology, Materials sciences, Mathematics, Mechanical engineering, Physics / astronomy
transregional, national
Research results, Transfer of Science or Research
German
Filter aus Sinterkupfer
(Quelle: Fraunhofer ITWM)
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Visualisierung eines Fasermaterials (Polyamid)
(Quelle: Fraunhofer ITWM)
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