Am 1. April 2019 startete das Forschungsprojekt „BASuccess - Einführungskonzept für
Business Analytics in produzierenden Unternehmen der Nahrungsmittelindustrie“. Ziel
des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines Einführungskonzepts für Business
Analytics für KMU der Nahrungsmittelindustrie. Das Projekt wird vom
Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) an der RWTH Aachen, dem
Forschungsinstitut Unternehmensführung, Logistik und Produktion an der
Technischen Universität München (TUM) und dem International Performance Research
Institute (IPRI) durchgeführt.
Business Analytics in der Nahrungsmittelindustrie
Als Verbrauchertrend des 21. Jahrhunderts unterliegt die Nahrungsmittelindustrie einem
stetigen Wandel. Durch die Entwicklung neuer Marktsegmente kommen in Deutschland
jährlich rund 40.000 neue Produkte auf den Markt. Im Zuge dieses Wandels werden die
Kundengruppen zunehmend heterogener, da insbesondere die qualitätsbewussten
Kundengruppen mit spezifischen Anforderungen sowie einer hohen Zahlungsbereitschaft
zunehmen. Trotz der erhöhten Zahlungsbereitschaft steht die Nahrungsmittelindustrie durch strenge Regulierungen und von Seiten der Handels- und Verbrauchermacht unter hohem Kostendruck. Der Einsatz von Business Analytics kann hier eine Steigerung von Effizienz, Innovationsfähigkeit und Transparenz sowie eine Stärkung des Vertriebs maßgeblich unterstützen.
Ziel des Forschungsprojekts „BASuccess“
Die hohen Anforderungen und die Komplexität von Business Analytics stellen Unternehmen insbesondere bei der Einführung vor eine große Herausforderung. Um diese für KMUs zu erleichtern, soll im Forschungsprojekt „BASuccess“ ein Einführungskonzept für Business Analytics in den produzierenden Nahrungsmittelbetrieben entwickelt werden.
Dazu werden unter anderem folgende Ziele verfolgt:
- Identifikation von Anwendungsfällen und branchenübergreifenden Erfolgsfaktoren bei der Einführung von Business Analytics in Unternehmen
- Identifikation von branchenspezifischen Hemmnissen und Einflussfaktoren bei der Einführung von Business Analytics in Unternehmen
- Typspezifische Ausgestaltung des Einführungsmodells zur Entwicklung eines Transformationsprozesses für die Einführung von Business Analytics
- Entwicklung eines webbasierten IT-Tools zur Darstellung der TransformationsRoadmap
Anschließend sollen die Ergebnisse durch Publikationen, Präsentationen, Vorträge, Webinare und weitere Verbreitungsmöglichkeiten in die Wirtschaft integriert werden.
Teilnahmemöglichkeiten am Forschungsprojekt
Das Projekt richtet sich speziell an kleine und mittelständische Unternehmen im produzierenden Bereich der Nahrungsmittelindustrie. Diese können über den Projektausschuss und durch Fallstudien in das Projekt eingebunden werden und so direkt von Forschungsergebnissen profitieren. Interessierte Unternehmen können sich gerne beim International Performance Research Institute (Garlef Hupfer: ghupfer@ipri-institute.com), beim Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) an der RWTH Aachen (Jonas Müller: Jonas.Mueller@fir.rwth-aachen.de) oder dem Forschungsinstitut Unternehmensführung, Logistik und Produktion an der Technischen Universität München (TUM) (Jan-Hauke Helmts: jan-hauke.helmts@wi.tum.de) bezüglich einer Mitarbeit melden.
Das IGF-Vorhaben 20692 N „BASuccess – Einführungskonzept für Business Analytics in
produzierenden Unternehmen für Nahrungsmittelindustrie“ der Forschungsvereinigung
Forschungsinstitut für Rationalisierung FIR e.V. an der RWTH Aachen wird über die AiF im
Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF)
vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie aufgrund eines Beschlusses des
Deutschen Bundestags gefördert.
International Performance Research Institute gGmbH
Garlef Hupfer, M.Sc.
Königstraße 5
D-70173 Stuttgart
Telefon: 0711-6203268-8041
Telefax: 0711-6203268-1045
E-Mail: ghupfer@ipri-institute.com
https://www.ipri-institute.com/
Criteria of this press release:
Business and commerce, Journalists, Scientists and scholars
Economics / business administration, Mechanical engineering
transregional, national
Research projects, Transfer of Science or Research
German
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).