Die Universität Augsburg gründet im Dezember 2020 das Centre for Advanced Analytics and Predictive Sciences (CAAPS). Das CAAPS vereint (Mess-)Daten erhebende und Daten verarbeitende Schwerpunkte der Universität Augsburg in einem multidisziplinären Zentrum. Das Zentrum erhält große Unterstützung durch die bayerischen Förderprogramme HTA, HTA+ sowie den Innovationsfond.
„Uns ist es wichtig, unseren Beitrag für die Zukunft der Datenerhebung und der Datenanalysen zu leisten “, erklärte Prof. Dr. Sabine Doering-Manteuffel, Präsidentin der Universität Augsburg: „durch das Zentrum bauen wir diesen Schwerpunkt nachhaltig aus.“
Centre for Advanced Analytics and Predicitive Sciences (CAAPS)
Das CAAPS vereint (Mess-)Daten erhebende und Daten verarbeitende Schwerpunkte der Universität Augsburg in einem multidisziplinären Zentrum. „Hierbei konzentrieren wir uns fächerübergreifend auf das Zusammenwirken von experimentellen Methoden, mit denen wir Daten messen, und mit deren Verarbeitung, insbesondere auch Methoden der Künstlichen Intelligenz. Es werden Kompetenzen in der Datenerhebung (z.B. bildgebende Verfahren, Prozess-Sensorik) und Datenverarbeitung und Interpretation kombiniert. In Zusammenarbeit mit den neuen Professuren der Initiative der bayerischen Hightech Agenda (HTA), die im Laufe des nächsten Jahres ihre Arbeit aufnehmen, entsteht an der Universität Augsburg ein schlagkräftiges und einzigartiges Zentrum“, erklärt Prof. Dr. Malte Peter, Vizepräsident für Innovation, Transfer und Allianzen.
Neben dem Aufbau des KI-Produktionsnetzwerkes wird in den kommenden Monaten vor allem die Berufung von insgesamt 14 neuen Professorinnen und Professoren im Mittelpunkt stehen. „Mit dem Auf- und Ausbau dieses Forschungsschwerpunkts wird an der Universität Augsburg ein schlagkräftiges und stark interdisziplinäres Zentrum entstehen, das die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler von der Grundlagenforschung bis in die verschiedenen Anwendungen eng zusammenbringt.“, erklärt Prof. Dr. Daniel Peterseim (Numerische Mathematik), der den Aufbau des Centre for Advanced Analytics and Predictive Sciences federführend vorantreibt.
Naturwissenschaft trifft auf Materialforschung und Medizin
Inhaltlich treffen im CAAPS unter anderem die stärker grundlagenorientierten Wissenschaften der Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften auf die Material- und Werkstoffwissenschaften und die medizinische Forschung. Insbesondere wird mit diesem Zentrum auch der Aufbau der Lebenswissenschaften realisiert. Medizinische Fragen werden mit Methoden der Datenwissenschaft und physiologischer Modellierung verbunden. Dieses Zusammenspiel bietet die große Chance, Diagnoseverfahren und die modellbasierte Therapieplanung für die Medizin voranzutreiben.
„Gleichzeitig werden im Zentrum die Prozessketten für anwendungsorientierte Ingenieur-Werkstoffe analysiert und weiterentwickelt. Wirkzusammenhänge in den Herstellungswegen werden – teilweise mit Partnern aus der Industrie – anwendungsorientiert erforscht sowie weiterentwickelt“, erklärt Peterseim. Der Transfer und die Zusammenarbeit mit der Industrie sind bereits mit dem Produktionsnetzwerk Künstliche Intelligenz, an dem neben der Universität Augsburg auch DLR, Fraunhofer Gesellschaft sowie Hochschule Augsburg beteiligt sind, in Vorbereitung.
Im Rahmen des neuen Zentrums werden darüber hinaus Professuren geschaffen, deren Forschungsschwerpunkt die Weiterentwicklung des maschinellen Sprachverstehens und der Textanalyse, also die Analyse von Sprache darstellt.
Criteria of this press release:
Journalists
Information technology, Materials sciences, Mathematics, Medicine
transregional, national
Organisational matters, Research projects
German
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).