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Wissenschaft
Prof. Dr.-Ing. Hendro Wicaksono, Linda Angreani und Annas Vijaya, Wissenschaftler*innen der Constructor University in Bremen, haben eine neue bahnbrechende Studie über Industrie 4.0 Technologien im führenden Journal of Manufacturing Technology Management veröffentlicht. Durch ihre Forschung zeigen sieeindrucksvoll, wie Unternehmen komplexe, fortschrittliche Technologien, wie Automatisierung und das Internet der Dinge (IoT), in ihre Fertigungsprozesse integrieren können.
Diese Studie ist einzigartig, da sie als erste den Abgleich zwischen Reifegradmodellen und Referenzarchitekturmodellen untersucht und somit wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen bietet, die ihre Strategien zur Einführung von Industrie 4.0 verbessern möchten. Die Studie implementiert ein umfassendes Reifegradmodell, um die Bereitschaft einer Branche zur Einführung von Industrie 4.0 zu bewerten. Dieses Modell ist mit Referenzarchitekturmodellen (RAMs) wie RAMI4.0, NIST-SME, IMSA, IVRA und IIRA abgestimmt und ermöglicht so bessere Realisierungsstrategien für Unternehmen.
„Eines der wichtigsten Ergebnisse ist die Identifizierung unterschiedlicher Interpretationen von Industrie 4.0-Reifegradmodellen in Unternehmen. Die Untersuchung unterstreicht die kritische Herausforderung, diese Modelle mit etablierten RAMs abzugleichen, was für eine erfolgreiche Industrie 4.0-Transformation unerlässlich ist", schreiben Angreani und Vijaya, die beiden wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen von Prof. Hendro Wicaksono. „Darüber hinaus zeigt die Studie, dass sowohl Reifegradmodelle als auch Referenzarchitekturen oft menschliche und kulturelle Aspekte übersehen, die für eine effektive Umsetzung entscheidend sind.“
Prof. Dr.-Ing. Hendro Wicaksono | Professor of Data-Driven and Collaborative Decision Making in Complex Industrial Systems
hwicaksono@constructor.university | +49 421 200-3075
Angreani, L.S., Vijaya, A. and Wicaksono, H. (2024), "Enhancing strategy for Industry 4.0 implementation through maturity models and standard reference architectures alignment", Journal of Manufacturing Technology Management, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/JMTM-07-2022-0269
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JMTM-07-2022-0269/full/pdf?t...
Criteria of this press release:
Business and commerce, Journalists, Scientists and scholars, Students, Teachers and pupils, all interested persons
Economics / business administration
transregional, national
Research results
German
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