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Das Hauptthema der Konferenz ist das neue, hochaktuelle Forschungsgebiet des Compressed Sensing, das auf der Schnittstelle der Angewandten Mathematik, Informatik und Elektrotechnik angesiedelt ist. Aufgrund neuer Entwicklungen wurde in diesem Jahr als
weiterer Schwerpunkt das Thema Deep Learning/Deep Neural Networks aufgenommen, da erstens gerade zum jetzigen Zeitpunkt diverse Forscherinnen und Forscher beginnen, mittels hochinnovativer Ideen Compressed Sensing-Methodiken zur Analyse und Weiterentwicklung von Deep Learning/Deep Neural Networks zu verwenden, und zweitens Berlin und insbesondere die TU Berlin mit ihrer Data Science Initiative ein exzellentes Umfeld für gerade diese Thematik bieten. Beide Forschungsgebiete sind naturgemäß hochgradig interdisziplinär. Sowohl die Plenary Speakers als auch die lnvited Speakers sowie die weiteren Teilnehmerinnen und Teilnehmer setzen sich somit insbesondere aus Mathematikern, Informatikern und Elektrotechnikern zusammen. Die Veranstaltung ist mittlerweile der dritte Teil einer Konferenzreihe. Mit der daraus resultierenden Erfahrung
lässt sich vorhersagen, dass auch Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus diversen anderen Forschungsgebieten wie zum Beispiel Biologie, Chemie und Materialwissenschaften erwartet werden können.
Hinweise zur Teilnahme:
Termin:
04.12.2017 ab 09:00 - 08.12.2017 18:00
Veranstaltungsort:
TU Berlin, Straße des 17. Juni 135, Hauptgebäude, Raum H 3005
10623 Berlin
Berlin
Deutschland
Zielgruppe:
Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
regional
Sachgebiete:
Elektrotechnik, Informationstechnik, Mathematik
Arten:
Konferenz / Symposion / (Jahres-)Tagung
Eintrag:
26.07.2017
Absender:
Stefanie Terp
Abteilung:
Stabsstelle Presse, Öffentlichkeitsarbeit und Alumni
Veranstaltung ist kostenlos:
ja
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event58057
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