idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store

Veranstaltung


institutionlogo


10.10.2017 - 12.10.2017 | Bonn

11th Symposium Sensor Data Fusion: Trends, Solutions, and Applications

Sensor Data Fusion techniques provide higher-level information by spatio-temporal data integration, the exploitation of redundant and complementary information, and the available context. Important applications exist in logistics, advanced driver assistance systems, medical care, public security, defence, aerospace, robotics, industrial production, precision agriculture, traffic monitoring, sensor positioning, and resource management.

Motivation

To a degree never known before, human decision makers or decision making systems have access to a vast amount of data. Therefore, real-time data streams must not overwhelm the actors involved. On the contrary, the data are to be fused to high-quality information to provide a reliable decision support. Being a challenging exploitation technology at the common interface between sensors, command & control systems, data and information fusion has a large potential for future security and ISR systems in defence and civilian applications.

Scope

Sensor Data Fusion techniques provide higher-level information by spatio-temporal data integration, the exploitation of redundant and complementary information, and the available context. Important applications exist in logistics, advanced driver assistance systems, medical care, public security, defence, aerospace, robotics, industrial production, precision agriculture, traffic monitoring, sensor positioning, and resource management.

Plenary Talk

Lennart Svensson: »Sets of trajectories and conjugate prior densities: two general tools for multi-target tracking«

Key Aspects

- Distributed sensor fusion in complex scenarios
- Fusion of heterogeneous sensor Information
- Exploitation of non-sensor context knowledge
- Artificial Intelligence of autonomous systems
- Risk analysis / data driven sensor management

Program

Please click here for the preliminary program:
https://www.fkie.fraunhofer.de/content/dam/fkie/de/documents/11thSymposiumSDF201...

Hinweise zur Teilnahme:
Important Dates

23rd July 2017 Deadline Call for Papers
01st September 2017 Notication of acceptance
22th September 2017 Submission of the final version
10th October 2017 Start of SDF Workshop

Registration

The registration form can be obtained online at: https://www.fkie.fraunhofer.de/de/Veranstaltungen/SDF_Symposium_2017.html

Please send the completed and signed form to:

E-Mail: sdf2017@fkie.fraunhofer.de
Fax: +49 228 9435 685

Registration fee

Students and public agencies 149.- €
Regular 299.- €

- For the student registration a proof of the student status is required.
- One registration covers one paper only.

Termin:

10.10.2017 - 12.10.2017

Veranstaltungsort:

Universitätsclub Bonn e.V.
Konviktstr. 9
53113 Bonn
Nordrhein-Westfalen
Deutschland

Zielgruppe:

Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler

Relevanz:

international

Sachgebiete:

Informationstechnik

Arten:

Konferenz / Symposion / (Jahres-)Tagung, Seminar / Workshop / Diskussion

Eintrag:

25.08.2017

Absender:

Christina Haberland

Abteilung:

Wissenschaftskommunikation

Veranstaltung ist kostenlos:

nein

Textsprache:

Englisch

URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event58247

Anhang
attachment icon Conference Registration Form

Hilfe

Die Suche / Erweiterte Suche im idw-Archiv
Verknüpfungen

Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.

Klammern

Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).

Wortgruppen

Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.

Auswahlkriterien

Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).

Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).