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Nachrichten, Termine, Experten
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Im Webinar, das in vier Terminen stattfindet, werden die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse mittels Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) im Zeitalter von Big Data vorgestellt. Dabei werden die damit verbundenen Herausforderungen und passenden Lösungsansätze erläutert.
Das maschinelle Lernen kann in verschiedenen Algorithmen angewendet werden, deren Stärken und Schwächen stehen im Mittelpunkt des Webinars. In den vier Terminen (16.03.2021/ 18.03.2021/ 23.03.2021/ 25.03.2021) vertiefen die Teilnehmenden ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tooldemonstrationen. Das Webinar findet jeweils von 10:00 bis 12:00 statt. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf maximal 20 Personen beschränkt.
Die Agenda im Überblick:
Einführung Data Science und Vorgehensmodell CRISP-DM
Big Data und Data Analytics | Zielbestimmung: Business Understanding; Vorstellung von Beispieldaten
Data Understanding
Datenexploration und -visualisierung | deskriptive Statistik
Data Preparation
Wichtige Algorithmenklassen | Anforderungen an Daten | Aufbereitung und Modellbildung
Modeling und Evaluation
Auswahl und Einsatz von KI-Algorithmen | Visualisierung der Ergebnisse; Anwendungen für die Sachbearbeitung
Praktische Übungen
Praxisbeispiele | Tooldemonstratoren | Übungen am Computer
Hinweise zur Teilnahme:
Die Veranstaltung richtet sich an Führungs- und Fachkräfte sowie IT-Expertinnen und -Experten, die Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Data Science verstehen möchten (auch für Einsteiger geeignet)
Die Teilnahmegebühr für die Veranstaltung beträgt 445€ pro Person.
Link zur Anmeldung: https://crm-portal.iao.fraunhofer.de/eventonline/event.aspx?contextId=A0360307D0...
Termin:
16.03.2021 ab 10:00 - 25.03.2021 12:00
Veranstaltungsort:
Webinar
Stuttgart
Baden-Württemberg
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Informationstechnik
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion, Vortrag / Kolloquium / Vorlesung
Eintrag:
11.12.2020
Absender:
Juliane Segedi
Abteilung:
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event67549
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