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01.07.2021 - 01.07.2021 | Lörrach

Big Data for Small Companies: Erschließung neuer Märkte mit Wetterdaten

Online Vortrags- und Workshopreihe für Unternehmen, Studierende und Interessierte zu den Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing und Big Data.

Die offene Vortragsreihe im digitalen Format, die Prof. Dr. Klemens Schnattinger, Studiengangsleiter von Wirtschaftsinformatik-Data Science, initiiert hat, versteht sich als Plattform für Fachvorträge und Praxis-Workshops rund um die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing und Big Data. Der Fokus liegt auf praktischen Anwendungen und realen Projekten von Partnerunternehmen und Studierenden im Studiengang Wirtschaftsinformatik-Data Science der DHBW Lörrach. Ganz nach dem Motto: Datenschätze des Unternehmens oder der Institution ganz einfach heben – die künftige Schlüsselqualifikation Data Science, schon heute an der DHBW.

Der zweite Termin der Veranstaltungsreihe am Donnerstag, den 1.07.2021 um 15:00 Uhr wird von Prof. Dr. Klemens Schnattinger und Dr. Karl Gutbrod, CEO der meteoblue AG, durchgeführt und beschäftigt sich mit der Nutzung von Wetterdaten für die Erschließung neuer Märkte.

Hinweise zur Teilnahme:
Die Veranstaltungsreihe in Zusammenarbeit mit Partnerfirmen der DHBW richtet sich an Unternehmen, Studierende und fachlich Interessierte aller Disziplinen und Branchen. Die Vorträge finden virtuell statt, die Teilnahme ist kostenfrei. Um Anmeldung wird gebeten, ist aber nicht zwingend erforderlich.

Termin:

01.07.2021 15:00 - 16:30

Veranstaltungsort:

virtuell über Zoom: https://zoom.us/j/95092627050
79539 Lörrach
Baden-Württemberg
Deutschland

Zielgruppe:

Wirtschaftsvertreter

Relevanz:

überregional

Sachgebiete:

Informationstechnik, Wirtschaft

Arten:

Seminar / Workshop / Diskussion

Eintrag:

19.05.2021

Absender:

Carolin Salfner

Abteilung:

Hochschulkommunikation

Veranstaltung ist kostenlos:

ja

Textsprache:

Deutsch

URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event68789


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