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Standard-Datenmodelle werden für Stromnetzbetreiber zunehmend wichtiger – solche Datenmodelle sind jedoch für den „Maschine zu Maschine“-Austausch konzipiert und für die menschliche Anwendung kaum verständlich. Die Python-Bibliothek „pandapower“ ist ein einfach zu bedienendes Open-Source-Werkzeug für die Modellierung, Analyse und Optimierung von zukünftigen Energiesystemen mit einem hohen Automatisierungsgrad.
Wissenschaftler des Fraunhofer IEE haben Ende 2022 einen quelloffenen, einfach bedienbaren und anpassungsfähigen Übersetzer für Daten zwischen dem Standard-Datenmodell „CIM CGMES“ und „pandapower“ - “cim2pp” - veröffentlicht.
In dieser Session vermitteln wir sowohl einen theoretischen Überblick als auch praktische Beispiele und Demonstrationen von „cim2pp“. Neben der reinen Daten-Übersetzung zeigen wir, wie die nachgelagerten pandapower-Bibliotheken zur Analyse von Netzdaten bzw. Netzfehlern eingesetzt werden können.
Der Workshop richtet sich an alle, die im Prozess der Netzdigitalisierung mit Standard-Datenmodellen zu tun haben, CIM und pandapower besser verstehen möchten und den „cim2pp“-Konvertierer kennenlernen wollen. Zielgruppen des Workshops sind Mitarbeitende der:
Verteilernetzbetreiber
Übertragungsnetzbetreiber
Softwarehersteller
Forschungsinstitute
Universitäten
Die Teilnehmenden des Workshops bekommen eine Einführung in das CIM-Datenmodell, CIM-Profile (CGMES, CDPSM) und die Grundlagen der Übersetzung von CGMES nach pandapower. In praktischen Beispielen zeigen wir, wie man „cim2pp“ selbst nutzen kann, z.B. um Daten in pandapower zu visualisieren oder Datenfehler zu verstehen.
Hinweise zur Teilnahme:
online | MS Teams
Termin:
16.05.2023
Veranstaltungsort:
online
Kassel | online
Hessen
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Elektrotechnik, Energie, Informationstechnik, Umwelt / Ökologie
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
15.03.2023
Absender:
Uwe Krengel
Abteilung:
Pressestelle
Veranstaltung ist kostenlos:
ja
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event73818
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