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Matching Estimators in the Age of Big Data: New Evidence on the Impacts of Workforce Training Programs
We re-examine the bias (effectiveness at replicating experimental estimates) of observational matching estimators for program effects using big administrative data. We find that both sample size and model complexity matter. Observational matching can work in big data because it permits estimation of high-dimensional non-parametric models that better capture selection. We apply our matching estimators in big data to assess the determinants of the effectiveness of U.S. workforce training programs.
Hinweise zur Teilnahme:
Free of charge
Termin:
03.11.2025 16:30 - 17:45
Veranstaltungsort:
ROCKWOOL Foundation Berlin
Gormannstrasse 22
10119 Berlin
Berlin
Deutschland
Zielgruppe:
Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
international
Sachgebiete:
Wirtschaft
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
15.09.2025
Absender:
Harald Schultz
Abteilung:
Kommunikation
Veranstaltung ist kostenlos:
ja
Textsprache:
Englisch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event80021
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