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05.12.2016 - 09.12.2016 | Sankt Augustin
Viele Unternehmen wissen nicht, wie sie Industrie 4.0 konkret für sich nutzen können. Fragen, die dabei auftreten, sind z. B. »Wie funktioniert eine datengetriebene Produktionsoptimierung?« oder »Wie identifiziere ich für mein Unternehmen neue Geschäftsmodelle?«.
Abhilfe schafft die Seminarreihe »Smart Data und Big Data für Industrie 4.0« der Fraunhofer-Allianz Big Data. In fünf eintägigen Angeboten geben das Fraunhofer IPA und seine Partner einen Überblick über neue Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten. Beleuchtet werden u.a. die Optimierung des Fabrikbetriebs, Geschäftsmodelle, Sensordatenerfassung, Prozessdatenerfassung oder Life Cycle Management.
Los geht’s ab dem 5. Dezember im Schloss Birlinghoven in St. Augustin.
Infos und Anmeldung unter:
http://www.bigdata.fraunhofer.de/de/datascientist/BranchenspezifischeSchulungen/...
Die Links und Anmeldeinformationen zu den einzelnen Veranstaltungen finden Sie hier
- Engineering data-driven Business Models:
http://www.bigdata.fraunhofer.de/de/datascientist/BranchenspezifischeSchulungen/...
- Datengetriebene Fabrikbetriebsoptimierung durch intelligente Fertigungssysteme:
http://www.bigdata.fraunhofer.de/de/datascientist/BranchenspezifischeSchulungen/...
- Sensordatenerfassung und Prozessmodellierung:
http://www.bigdata.fraunhofer.de/de/datascientist/BranchenspezifischeSchulungen/...
- Knowledge Discovery in Produktionsdaten:
http://www.bigdata.fraunhofer.de/de/datascientist/BranchenspezifischeSchulungen/...
- Smarte Sensorik für das Life Cycle Management:
http://www.bigdata.fraunhofer.de/de/datascientist/BranchenspezifischeSchulungen/...
Hinweise zur Teilnahme:
Teilnahmegebühr
950,– €
Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.
Termin:
05.12.2016 - 09.12.2016
Veranstaltungsort:
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Baden-Württemberg
Deutschland
Zielgruppe:
Journalisten, Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Elektrotechnik, Informationstechnik, Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften
Arten:
Konferenz / Symposion / (Jahres-)Tagung, Seminar / Workshop / Diskussion, Vortrag / Kolloquium / Vorlesung
Eintrag:
21.09.2016
Absender:
Jörg Walz
Abteilung:
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event55432
Titelbild - Seminarreihe "Big Data" Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
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