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07.03.2022 - 11.03.2022 | Sankt Augustin
Fortbildungsleitung:
Dr.-Ing. Tim Dahmen - Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
Dozenten
Dr.-Ing. Dominik Britz - Material Engineering Center Saarland (MECS)
Prof. Dr.-Ing. Frank Mücklich - Universität des Saarlandes
Martin Müller - Universität des Saarlandes
Prof. Dr. Stefan Sandfeld - Forschungszentrum Jülich GmbH
Ihr Nutzen:
- Nach einer kurzen Einführung, welche mathematisch nicht in die Tiefe geht, werden gemeinsam Anwendungsbeispiele von Deep Learning entwickelt.
- Sie lernen, wie man mit Hilfe von Python und geeigneten Bibliotheken Neuronale Netzwerke implementieren und anwenden kann. Der Fokus liegt dabei auf der eigenständigen Anwendung der erarbeiteten Modelle.
- Durch eigenaktives Ausführen und Ändern der zur Verfügung gestellten Skripte können Sie das Erlernte direkt praktisch anwenden.
- Nach der Teilnahme kennen Sie die Möglichkeiten und Problemstellungen des Maschinellen Lernen, so dass Sie die gelernten Inhalte auf eigene Daten effizient übertragen und adaptieren zu können.
Ziel ist es, dass die Teilnehmenden Möglichkeiten und Probleme kennen und anwenden lernen, um die gelernten Inhalte auf eigene Daten effizient übertragen und adaptieren zu können.
Ideale Voraussetzungen für eine erfolgreiche Teilnahme an der Fortbildung sind grundlegende Programmierkenntnisse in Python, Matlab oder anderen Programmiersprachen. Die Vorkenntnisse umfassen unter anderem: Variablen und zugehörge arithmetische Operationen, Funktionen, Fallunterscheidungen, Kontrollstrukturen. Weiterhin sind Mathematik Grundkenntnisse hilfreich. Beispielsweise sollten Sie eine Vorstellung zu den Stichworten Vektor, lineare Abhängigkeit, Gradient und Nichtlinearität haben.
Weitere Termine
Online-Veranstaltungen:
04. - 08. April 2022 (Veranstaltungssprache Englisch)
16. – 20. Mai 2022 (Veranstaltungssprache Deutsch)
Präsenzveranstaltungen:
14. - 16. September 2022 in Saarbrücken (Veranstaltungssprache Deutsch)
19. - 21. Oktober 2022 in Frankfurt am Main (Veranstaltungssprache Englisch)
Hinweise zur Teilnahme:
Die Fortbildung findet als Online-Veranstaltung statt.
Die registrierten Teilnehmenden erhalten einige Tage vor der Veranstaltung den Zugangslink zur Fortbildung per Mail.
In den Teilnahmegebühren sind Fortbildungsunterlagen enthalten, die die registrierten Teilnehmenden einige Tage vor der Veranstaltung per Post erhalten.
Benötigte Softwaretools für die Teilnahme: PUTTY (Installationsanleitung erhalten die Teilnehmenden kurz vor der Fortbildung).
Termin:
07.03.2022 ab 09:00 - 11.03.2022 13:00
Anmeldeschluss:
01.03.2022
Veranstaltungsort:
online
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion, Vortrag / Kolloquium / Vorlesung
Eintrag:
13.01.2022
Absender:
Stefan Klein
Abteilung:
Kommunikation & Medien
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event70530
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