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Wissenschaft
06.03.2023 - 10.03.2023 | Online
Fortbildungsleitung:
Dr.-Ing. Tim Dahmen - Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
Dozenten:
Dr.-Ing. Dominik Britz - Material Engineering Center Saarland (MECS)
Prof. Dr.-Ing. Frank Mücklich - Universität des Saarlandes
Martin Müller - Universität des Saarlandes
Prof. Dr. Stefan Sandfeld - Forschungszentrum Jülich GmbH
Themen und Inhalte:
Für die Auswertung materialwissenschaftlicher und werkstoffkundlicher Daten, vor allem für Bilddaten, wird Künstliche Intelligenz in Form des Maschinellen Lernens mit Hilfe von Deep Learning immer wichtiger. In dieser Fortbildung bieten wir Ihnen einen praxisorientierten Einstieg in faltungsbasierte neuronale Netwerke (Convolutional Neural Networks) zur automatischen Analyse von materialwissenschaftlichen Daten. Der Fokus wird auf der Klassifizierung und Segmentierung von Bilddaten und Tabellendaten liegen.
Ziel ist es, dass die Teilnehmenden Möglichkeiten und Probleme kennen und anwenden lernen, um die gelernten Inhalte auf eigene Daten effizient übertragen und adaptieren zu können.
Durch eigenaktives Ausführen und Ändern der zur Verfügung gestellten Skripte können Sie das Erlernte direkt praktisch anwenden.
Nach der Teilnahme kennen Sie die Möglichkeiten und Problemstellungen des Maschinellen Lernen, so dass Sie die gelernten Inhalte auf eigene Daten effizient übertragen und adaptieren zu können.
Zielgruppe:
Ideale Voraussetzungen für eine erfolgreiche Teilnahme an der Fortbildung sind grundlegende Programmierkenntnisse in Python, Matlab oder anderen Programmiersprachen. Die Vorkenntnisse umfassen unter anderem: Variablen und zugehörge arithmetische Operationen, Funktionen, Fallunterscheidungen, Kontrollstrukturen. Weiterhin sind Mathematik Grundkenntnisse hilfreich. Beispielsweise sollten Sie eine Vorstellung zu den Stichworten Vektor, lineare Abhängigkeit, Gradient und Nichtlinearität haben.
Hinweise zur Teilnahme:
Die Fortbildung findet als Online-Veranstaltung statt. Die registrierten Teilnehmenden erhalten einige Tage vor der Veranstaltung den Zugangslink zur Fortbildung per Mail.
In den Teilnahmegebühren sind Fortbildungsunterlagen enthalten, die die registrierten Teilnehmenden einige Tage vor der Veranstaltung per Post erhalten.
Benötigte Softwaretools für die Teilnahme: PUTTY (Installationsanleitung erhalten die Teilnehmenden kurz vor der Fortbildung)
Termin:
06.03.2023 ab 09:00 - 10.03.2023 13:00
Veranstaltungsort:
Online-Fortbildung
Online
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Informationstechnik, Werkstoffwissenschaften
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
29.07.2022
Absender:
Stefan Klein
Abteilung:
Kommunikation & Medien
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event72152
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