idw - Informationsdienst
Wissenschaft
12.05.2026 - 13.05.2026 | Kaiserslautern
Im vierten Seminar der Morgenstadt Datenakademie bringen die Teilnehmenden Daten in die Anwendung. Sie entwickeln konkrete datenbasierte Projekte, planen Pilotvorhaben und erhalten Feedback zu Umsetzung und Praxistauglichkeit – inklusive KI-gestützter Lösungen und Ansätzen der mathematischen Optimierung.
Im Abschlussseminar geht es um die konkrete Umsetzung datenbasierter Innovationen in Städten und kommunalen Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie bestehende Datenstrukturen nutzen, Anwendungsfälle auswählen und Pilotprojekte planen – etwa für digitale Zwillinge, urbane Datenplattformen oder KI-gestützte Lösungen. Durch den Einsatz von KI-gestützten Lösungen können Verwaltungsprozesse optimiert, Bürgeranfragen schneller bearbeitet und datenbasierte Entscheidungen getroffen werden. Wir zeigen zudem, wie Methoden der mathematischen Optimierung z. B. bei Ressourcen- und Routenplanung, Einsatzsteuerung oder Budgetallokation helfen, messbare Effizienzgewinne zu erzielen. In Co-Creation-Workshops entwickeln sie eigene Projektideen, erstellen Umsetzungspläne mit einem tragfähigen Geschäftsmodell und erhalten Feedback zur Praxistauglichkeit und Integration in den Regelbetrieb. Ein lokaler Showcase zeigt die erfolgreiche Anwendung datenbasierter Technologien in der Stadtentwicklung.
Inhalte und Methoden:
- Auswahl und Priorisierung von Use Cases
- Projektplanung und Pilotierung
- Integration in bestehende Datenarchitekturen
- Co-Creation-Workshops zu individuellen Projekten
- Entwicklung von datengetriebenen Geschäfts- und Betreibermodellen
- Beispiele aus der Praxis (digitale Zwillinge, urbane Datenplattformen, KI-gestützte Lösungen)
Das Seminar ist Teil der Morgenstadt Datenakademie, einem praxisorientierten Weiterbildungsprogramm für Kommunen, kommunale Unternehmen sowie weitere Organisationen und Unternehmen mit Bezug zu urbanen Daten.
Die Morgenstadt Datenakademie richten sich an Fach- und Führungskräfte in Städten, Gebietskörperschaften, kommunalen Unternehmen wie Eigenbetrieben und Stadtwerken sowie in weiteren Unternehmen, die sich mit urbanen Daten und deren Nutzung im kommunalen Umfeld beschäftigen.
Wissenschaftliche Ansprechpartner:
Andreas Helsper
Urban Governance and Resilience
Fraunhofer IAO
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Telefon: +49 152 54536437
E-Mail: andreas.helsper@iao.fraunhofer.de
Johannes Sautter
Urban Governance and Resilience
Fraunhofer IAO
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Telefon: +49 711 970-2387
E-Mail: johannes.sautter@iao.fraunhofer.de
Hinweise zur Teilnahme:
Teilnahmegebühr:
Die Teilnahmegebühr für das Seminar beträgt 1.299 € pro Person.
Jede weitere teilnehmende Person eines Unternehmens erhält einen Rabatt von 50%.
Sonderkonditionen:
Die Teilnahmegebühr für alle Seminare beträgt 4.200 € pro Person.
Bei Buchung bis zum 30.11.2025 beträgt die Teilnahmegebühr für alle Seminare nur 4.000 € pro Person.
Stornierung:
bis vier Wochen vor Veranstaltung | 75 €
danach | volle Teilnahmegebühr
Termin:
12.05.2026 ab 09:00 - 13.05.2026 16:00
Veranstaltungsort:
Fraunhofer-Platz 1
67663 Kaiserslautern
Rheinland-Pfalz
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Wirtschaft
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
22.10.2025
Absender:
Juliane Segedi
Abteilung:
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event80296
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).