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Veranstaltung


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06.05.2026 - 06.05.2026 | Frankfurt am Main

Responsible AI im Brückenmonitoring: Zwischen Mobilität, Versorgung und Sicherheit

Ringvorlesung „Responsible AI - Transformation gestalten, Verantwortung übernehmen“ (2): Intelligente Diagnose statt Sperrung oder Kollaps? - Referent: Prof. Dr.-Ing. Steven Lorenzen, Professor für Künstliche Intelligenz im Bauwesen

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt grundlegend – umso wichtiger ist es, ihre Entwicklung verantwortungsvoll zu gestalten. Die Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS) lädt unter dem Titel „Responsible AI - Transformation gestalten, Verantwortung übernehmen“ zu einer Ringvorlesung in ihr Audimax ein, die sich an alle Interessierten wendet.
Expert*innen aus den vier Fachbereichen der Hochschule beleuchten Fragestellungen rund um verantwortungsvolle KI. Im Fokus stehen die Themen Energieverbrauch, Transparenz, Nachhaltigkeit und gesellschaftliche Auswirkungen. Die Schirmherrschaft hat Prof. Dr. Susanne Rägle, Vizepräsidentin für Forschung, Transfer und Internationalisierung.

Termin: 22. April 2026| 6. Mai 2026| 20. Mai 2026| 10. Juni 2026
Ort: Frankfurt UAS, Nibelungenplatz 1, 60318 Frankfurt, Gebäude 4, Audimax

Ringvorlesung Responsible AI
22.04.2026, 18:00 - 20:00 Uhr
Mehr Intelligenz, weniger Zukunft? KI zwischen Fortschritt und Energiehunger
Vortrag mit anschließender Panel-Diskussion
Prof. Dr. Michael Klesel, Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Entrepreneurship

06.05.2026, 18:00 - 19:30 Uhr
Intelligente Diagnose statt Sperrung oder Kollaps? Responsible AI im Brückenmonitoring: Zwischen Mobilität, Versorgung und Sicherheit
Prof. Dr.-Ing. Steven Lorenzen, Professor für Künstliche Intelligenz im Bauwesen

20.05.2026, 18:00 - 19:30 Uhr
Soziale Gerechtigkeit mit KI? KI als ethisches Resonanzfeld
Prof. Dr. Anastasia Paschalidou, Professorin für Außerschulische und Politische Jugendbildung, Jugendsozialarbeit, Jugendhilfe und Schule

10.06.2026, 18:00 - 19:30 Uhr
Wenn Algorithmen das Wetter lernen: Fortschritte, Grenzen und Verantwortung
Dr. Stefanie Hollborn, Leiterin Beobachtungsmodellierung und Verifikation, Deutscher Wetterdienst
Prof. Dr. Jörg Schäfer, Professor für Maschinelles Lernen, Objektorientierte Programmierung, Verteilte Systeme, und Prof. Dr. Martin Simon, Professor für Data Science

Kontakt: Frankfurt University of Applied Sciences, Projektkoordination KI Kompetenzzentrum (ZAKI), Franziska Folberth, Telefon: +49 69 1533-3462, E-Mail: franziska.folberth@fra-uas.de

Hinweise zur Teilnahme:
Die Veranstaltung ist öffentlich, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Der Eintritt ist frei.

Termin:

06.05.2026 18:00 - 19:30

Veranstaltungsort:

Frankfurt UAS, Nibelungenplatz 1, Gebäude 4, Audimax
60318 Frankfurt am Main
Hessen
Deutschland

Zielgruppe:

jedermann

Relevanz:

regional

Sachgebiete:

Bauwesen / Architektur, Informationstechnik

Arten:

Vortrag / Kolloquium / Vorlesung

Eintrag:

31.03.2026

Absender:

Claudia Staat

Abteilung:

Kommunikation

Veranstaltung ist kostenlos:

ja

Textsprache:

Deutsch

URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event81297


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