idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instanz:
Teilen: 
30.04.2006 19:18

Pukelsheim-Monographie in den "Classics in Applied Mathematics"

Klaus P. Prem Stabsstelle Kommunikation und Marketing
Universität Augsburg

    Die 1993 vom Augsburger Mathematiker Friedrich Pukelsheim (Lehrstuhl für Stochastik und ihre Anwendungen) verfasste Monographie "Optimal Design of Experiments" ist als Band 50 der Serie "Classics in Applied Mathematics" der Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA, neu aufgelegt worden. Die SIAM Classics in Applied Mathematics-Reihe setzt sich zum Ziel, Bücher zu reproduzieren und verfügbar zu halten, die vom vorherigen Verleger aus dem Verlagsprogramm genommen wurden, obwohl sie sich als wichtige Referenzwerke für die mathematischen Wissenschaften erwiesen haben.

    Pukelsheims "Optimal Design of Experiments" bietet eine seltene Mischung von linearer Algebra, konvexe Analysis und Statistik. Die optimale Planung statistischer Experimente wird als ein konkaves Matrixoptimierungsproblem formuliert. Das Optimierungsproblem wird für eine umfassende Klasse von Optimalitätskriterien gelöst, darunter die für die Praxis wichtige D-, A- und E-Optimalität.

    Im zweiten Teil werden durch einen Symmetriesierungsansatz die Invarianzeigenschaften des Problems ausgenutzt, insbesondere mittels der Majorisierungshalbordnung zwischen Momentenmatrizen und der Kiefer-Halbordnung zwischen Informationsmatrizen. Die allgemeinen Ergebnisse werden mit wichtigen Spezialfällen illustriert: Modelle für die polynomiale Anpassung, Bayes-Versuchsplanung, balancierte unvollständige Blockpläne, austauschbare Versuchspläne auf dem Kubus, rotierbare Versuchspläne über der Sphäre.

    Seit der Erstpublikation im Jahr 1993 wurden die Methoden von einer Vielzahl von Forschern auf die unterschiedlichsten Modelle wie Versuchsplanung auf dem Kreis, optimale Mischungsexperimente oder optimale Computerexperimente erweitert. Das Wissen über optimale theoretische Versuchspläne liefert die wesentliche Orientierung, um die in der Praxis angewandten Versuchspläne nach ihrer Effizienz zu beurteilen.
    _________________

    KONTAKT UND WEITERE INFORMATIONEN:
    Prof. Dr. Friedrich Pukelsheim
    Universität Augsburg
    Institut für Mathematik
    86135 Augsburg
    Telefon 0821/598-2204
    friedrich.pukelsheim@math.uni-augsburg.de
    http://www.math.uni-augsburg.de/stochastik/


    Bilder

    Prof. Dr. Friedrich Pukelsheim
    Prof. Dr. Friedrich Pukelsheim
    Foto: Fred Schöllhorn
    None


    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Mathematik, Physik / Astronomie
    überregional
    Personalia, Wissenschaftliche Publikationen
    Deutsch


     

    Prof. Dr. Friedrich Pukelsheim


    Zum Download

    x

    Hilfe

    Die Suche / Erweiterte Suche im idw-Archiv
    Verknüpfungen

    Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.

    Klammern

    Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).

    Wortgruppen

    Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.

    Auswahlkriterien

    Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).

    Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).