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30.01.2009 11:23

Computer 'lernen' vom Menschen: Software analysiert das Wissen in Wiktionary und Wikipedia

Jörg Feuck Kommunikation
Technische Universität Darmstadt

    Darmstadt, 30.1.2009. Informatiker der TU Darmstadt haben eine Software entwickelt, die es dem Computer ermöglicht, auf das eigentlich für menschliche Leser bestimmte Wissen in Online-Werken wie Wikipedia oder Wiktionary zuzugreifen. Diese Software bringt nicht nur den Traum des automatischen Sprachverstehens der Realisierung näher, sondern sie birgt dabei auch ein nicht zu unterschätzendes Potential etwa für Wörterbuchverlage.

    Um Computern in bescheidenem Umfang Sprachverstehen und intelligentes Verhalten einzuhauchen, waren bislang oft sogenannte "regelbasierte Systeme" im Einsatz, wie sie etwa von Telefonauskunftssystemen oder Hilfefunktionen bei Software bekannt sind. Obwohl diese Systeme meistens sehr komplex aufgebaut sind und von Experten in mühsamer Handarbeit erstellt und optimiert werden, sind ihre Resultate für den Benutzer oft unbefriedigend.

    Auf der anderen Seite träumte man schon seit der Geburtsstunde der Künstlichen Intelligenz in den 1960er Jahren davon, für Computer selbstständige Sprachfähigkeiten und vielleicht sogar eine Art Intelligenz zu entwickeln. Eine zentrale Idee war, dass Computer sich durch Bibliotheken lesen könnten und sich dabei jede Menge nützliches Wissen aneignen würden. In der Wirklichkeit war dieser Traum jedoch nicht umsetzbar. Zum einen fehlte schlicht die nötige Rechenleistung. Zweitens konnte nie zufriedenstellend geklärt werden, wie der Lernprozess eigentlich genau implementiert werden kann und schließlich mangelte es auch an geeigneten digitalisierten Inhalten.

    Heute befindet sich die Forschung dabei in einer erheblich besseren Ausgangssituation: Die Rechenleistung moderner Rechnerverbünde ist gigantisch, und die Erfolge in der Entwicklung hocheffizienter statistischer Lernverfahren, wie sie beispielsweise bei der Informationssuche mit Google eingesetzt werden, haben Lösungen für viele Implementierungs-Fragen parat. Doch wie steht es mit digitalen Inhalten?

    Online-Nachschlagewerke wie Wikipedia und das dazugehörige Wörterbuch Wiktionary erfreuen sich bei Internetbenutzern einer bisher nicht da gewesenen Beliebtheit. Diese "von Benutzern für Benutzer" geschaffenen Werke haben innerhalb kürzester Zeit eine beeindruckende Größe und Qualität erreicht. Sie sind bereits jetzt in vielen Hinsichten den klassischen Nachschlagewerken überlegen.

    Computer haben es jedoch nicht leicht, auf das Wissen in Online-Werken zuzugreifen. Denn schließlich wurden diese Werke für Menschen und nicht für Computer geschaffen. Wissenschaftler des UKP Labs im Fachbereich Informatik der TU Darmstadt um Prof. Dr. Iryna Gurevych haben deshalb eine spezielle Software entwickelt, die das menschliche Wissen in Wikipedia und Wiktionary für Computerprogramme analysiert, bereinigt und aufbereitet.

    "Während für Wikipedia mittlerweile eine Reihe von verschiedenen Zugriffsmöglichkeiten existieren, ist die Software für Wiktionary eine Neuheit. Sie verwandelt das Online-Werk in ein von Computern verarbeitbares multilinguales Netz, das Wörter verschiedener Sprachen miteinander verknüpft und zusätzlich ein große Menge an lexikographischer Information auf Knopfdruck bereitstellt", sagt der Informatiker Christof Müller.

    Aljoscha Burchardt vom Center of Research Excellence "E-Learning" an der TU Darmstadt fügt hinzu: "Die Möglichkeit, vom Wissen der Internet-Gemeinschaft mit Hilfe dieser Software zu profitieren, kann die Herstellung von herkömmlichen Wörterbüchern im Verlagswesen revolutionieren. Nicht nur durch Kosteneinsparung, sondern auch durch viel größere Aktualität und thematische Breite, welche im Hinblick auf die ständig neuen Anforderungen in unserer Wissensgesellschaft ganz wichtige Faktoren sind".

    Die Informatiker an der TU Darmstadt wollen die Ergebnisse ihrer Arbeit den Forschern weltweit nicht vorenthalten. Sowohl die Wikipedia- als auch die Wiktionary-Analyse-Software ist für nicht-kommerzielle Forschungszwecke frei verfügbar. Dies erklärt Prof. Dr. Iryna Gurevych so: "Zum einen liegt uns sehr viel dran, die akademische Forschung im Bereich Sprachverstehen international voranzubringen und Synergie-Effekte zu schaffen. Zum anderen wollen wir den Standort TU Darmstadt weltweit im Bereich der semantischen Sprachverarbeitung profilieren."

    Teilweise ist dies bereits Wirklichkeit. Denn die Darmstädter Software für Wikipedia ist für alle Sprachen verfügbar, für die es spezifische Wikipedia-Editionen gibt. Und für Wiktionary haben die Wissenschaftler zunächst die englische und die deutsche Sprache angegangen. Der große Vorteil der Online-Werke, nämlich die Verknüpfungen zwischen den Wikipedia-Artikeln und den Wiktionary-Einträgen sowie unter den sprachenspezifischen Editionen werden dabei ausgenutzt, um verschiedene Sprachen automatisch übersetzen zu können. Ein Programm für die Informationssuche in einer Sprache, wo der Umfang der Online-Werke noch relativ klein ist, profitiert so vom Wissen der englischsprachigen Wikipedia-Gemeinschaft, die ungleich größer ist. So kann die Software des UKP Lab noch ein Vielfaches an Wissenspotenzial bereitstellen.

    "Wir sind überzeugt, dass die von uns entwickelte Software der Wissensgewinnung zu qualitativen Sprüngen im Bereich des automatischen Sprachverstehens führen wird. Teilweise haben wir das automatisch gewonnene Wissen in eigenen Experimenten bei der Informationsrecherche, der Erkennung von Meinungen in freien Texten und der Beantwortung von natürlichsprachlichen Fragen bereits eingesetzt und überzeugende Verbesserungen festgestellt. Nachdem wir die grundlegenden Mechanismen für die Wissensgewinnung geschaffen haben, wird der Ausbau und die Verwertung ihres Potenzials in laufenden Forschungs- und Transferprojekten am UKP Lab unser Fokus sein", so die Fachgebietsleiterin Prof. Iryna Gurevych.

    Hintergrund
    Die im Beitrag beschriebene Software wurde im Rahmen eines DFG-finanzierten Projekts zum Thema "Semantisches Information Retrieval" am UKP Lab geschaffen. Das UKP Lab wurde am Center of Research Excellence "E-Learning" an der TU Darmstadt vor etwa zwei Jahren gegründet. Seit April 2008 trägt die Arbeitsgruppe im Fachbereich Informatik der TU Darmstadt den Namen Lichtenberg-Professur "Ubiquitäre Wissensverarbeitung". Diese Professur wird von der Volkswagen-Stiftung im Rahmen des nach dem Darmstädter Wissenschaftler Georg Christoph Lichtenberg genannten Exzellenzprogramms gefördert.

    Kontakt:
    Prof. Dr. Iryna Gurevych, Fachbereich Informatik, TU Darmstadt,
    Tel. 06151/16-5411, gurevych@tk.informatik.tu-darmstadt.de

    he


    Weitere Informationen:

    http://www.ukp.tu-darmstadt.de


    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Informationstechnik, Medien- und Kommunikationswissenschaften, Sprache / Literatur
    überregional
    Forschungsergebnisse, Forschungsprojekte
    Deutsch


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