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25.06.2014 09:42

Dream Car-Bericht „Big Data“ der Ideenwerkstatt des Internationalen Controller Vereins erschienen

Prof. Dr. Mischa Seiter Pressestelle
IPRI - International Performance Research Institute gGmbH

    Der aktuelle Dream Car-Bericht der Ideenwerkstatt des Internationalen Controller Vereins (ICV) behandelt das Thema „Big Data“ aus Sicht der Controllingpraxis. Dabei werden potenziell neue Aufgaben des Controllers in Bezug auf Big Data aufgezeigt und konkrete Thesen zur Nutzung von Big Data im Controlling aufgestellt. Der Bericht steht ab sofort kostenlos zum Download bereit.

    Die Ideenwerkstatt im Internationalen Controller Verein (ICV) unter Leitung von Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Péter Horváth (Gründer und stellvertretender Vorsitzender des Aufsichtsrats von IPRI) und Dr. Uwe Michel (Mitglied des Vorstandes der Horváth AG) ist die fachliche Speerspitze des ICV. Aufgabe der Ideenwerkstatt ist es, wesentliche Trends im Controlling zu identifizieren und in sogenannte „Dream Car-Berichte“ zu überführen. Hierzu wurde ein hochkarätiges Team namhafter Vertreter aus Unternehmenspraxis und Wissenschaft zusammengestellt. Die Koordination der Ideenwerkstatt liegt bei IPRI. Der aktuelle Dream Car-Bericht „Big Data – Potenzial für den Controller“ sowie weitere Informationen rund um Big Data im Controlling sind auf der Homepage der Ideenwerkstatt zu finden:

    http://www.controllerverein.com/BigData.185074.html

    Big Data in der Unternehmenspraxis

    Das weltweite Datenvolumen wird innerhalb der nächsten 10 Jahre voraussichtlich um mehr als das 50-fache ansteigen. Dabei gilt es die immensen Datenmengen in den Unternehmensprozessen effizient zu nutzen. Mit Blick auf die Praxis verspricht der Einsatz von Big Data-Technologien einerseits große Potenziale über den gesamten Wertschöpfungsprozess hinweg, andererseits zeigt sich Skepsis bei den Unternehmen aufgrund hoher Investitionskosten in die nötige IT-Infrastruktur, fehlendem Fachpersonal und Datenschutz-Risiken.

    Chancen und Herausforderungen für den Controller

    Die Kernfunktion des Controllers als Informationsversorger der Entscheidungsträger erfordert die Auseinandersetzung mit der zunehmenden Informationsflut. Dabei eröffnet die neue Verfügbarkeit unterschiedlichster Daten Controllern die Chance, Planungs- und Kontrollmaßnahmen auf allen Ebenen der Unternehmenssteuerung wesentlich zu verbessern. Als Business Partner des Managements profitiert er nur dann von Big Data, wenn er sich aktiv mit diesem Thema auseinandersetzt. Der Controller muss Kenntnisse über die entstehenden Daten und Technologien des Datenmanagements besitzen sowie über Know-how im Bezug auf Analysetechniken und Visualisierungsmöglichkeiten verfügen. Er ist mehr denn je gefordert, sich weiterzuentwickeln, insbesondere da neue Berufsbilder wie Data Analyst bzw. Data Scientist Überschneidungen mit den Kompetenzen bzw. Tätigkeitsfeldern des Controllers aufweisen.

    Ansprechpartner:
    International Performance Research Institute gGmbH
    Dipl.-Kfm. techn. Goran Sejdić
    Königstraße 5
    D-70173 Stuttgart
    Telefon: 0711-6203268-8022
    Telefax: 0711-6203268-1045
    E-Mail: gsejdic@ipri-institute.com
    Über IPRI:
    Das International Performance Research Institute (IPRI) ist eine gemeinnützige Forschungsgesellschaft auf dem Gebiet der Betriebswirtschaftslehre. Unter der Leitung von Prof. Dr. Mischa Seiter betreibt das Institut international angelegte Forschung mit dem Schwerpunkt auf Controlling sowie Performance Measurement und Management von Unternehmen und Unternehmensnetzwerken sowie öffentlichen Organisationen. Im Mittelpunkt steht die Durchführung von nationalen und internationalen Forschungsprojekten und Studien.


    Weitere Informationen:

    http://www.controllerverein.com/Ideenwerkstatt.150108.html
    http://www.controllerverein.com/BigData.185074.html
    http://www.ipri-institute.com


    Bilder

    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Journalisten, Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
    Wirtschaft
    überregional
    Forschungs- / Wissenstransfer, Forschungsergebnisse
    Deutsch


     

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