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Neue Erkenntnisse werden heute in Wissenschaft, Wirtschaft und Technik fast immer auf der Grundlage großer und komplexer Datenmengen gewonnen. In dem "One Day Seminar Data Mining in Practice" am 18. Februar berichten Leute aus der Praxis, wie sie bestimmte Regelmäßigkeiten in großen Datenbanken finden.
Der Gebrauch sehr großer Datenbanken verstärkte sich in den letzten Jahren von der Unterstützung von Transaktionen bis hin zu zusätzlich gemeldeten Wirtschaftstrends. Durch das Extrahieren von Wissen aus großen Datenbanken (Data Mining) werden Aussagen gemacht darüber, welche Umsätze ein Artikel erzielen wird, was das Kundenverhalten beeinflusst, wie man potentielle Käufer identifiziert, die nah daran sind, kostbare Kunden zu werden und mehr.
Das Data Mining-Seminar findet statt von 9 bis 17:00 Uhr im Hörsaal 6 des Hörsaalgebäudes II, Otto-Hahn-Str.4, Einfahrt 26.
Themen sind räumliches Data Mining, die Analyse von Käuferverhalten und Call Center Daten, Ergebnisse darüber, wie schnell das Dortmunder Programm Mining Mart arbeitet und mehr.
Aus der Praxis des Data Mining berichten Prof. Dr. Katharina Morik vom Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz des Fachbereichs Informatik, Universität Dortmund; Dr. Michael May von der Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. in Sankt Augustin; Dr. Jörg-Uwe Kietz von KDLabs, Schweiz; Dr. Marco Richeldi von Telecom Italia Lab, Italien; Dr. Janusz Granat vom National Institute of Telecommunications, Polen und Prof. Dr. Lorenza Saitta, vom Department of Sciences and Ad-vanced Technologies (DISTA), Easten Piedmont University "A. Avogadro", Italien.
Information:
Heike Rapp, Ruf: 0231-7555101,
Email: office@ls8.cs.uni-dortmund.de,
Internet: www.ai.cs.uni-dortmund.de
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Informationstechnik, Wirtschaft
überregional
Buntes aus der Wissenschaft, Wissenschaftliche Tagungen
Deutsch
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