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Wenn ab 10. Juni Europas beste Fußball-Nationalmannschaften aufeinandertreffen, gehen Gastgeber Frankreich und Weltmeister Deutschland auch mathematisch als deutliche Favoriten ins Rennen – das zeigen Statistiker um Achim Zeileis von der Uni Innsbruck. Mit ihrem auf Buchmacherquoten basierenden statistischen Modell haben die Forscher bereits 2008 das EURO-Finale, 2010 und 2012 Welt- und Europameister Spanien und vor zwei Jahren drei von vier WM-Halbfinalisten richtig vorhergesehen.
Das Freundschaftsspiel Frankreich gegen Deutschland, das am 13. November 2015 durch den Pariser Terroranschlag jäh unterbrochen wurde, wird sich mit hoher Wahrscheinlichkeit – diesmal als Turnierspiel – dieses Jahr im EURO-Halbfinale wiederholen, der Gewinner spielt im Finale am wahrscheinlichsten gegen Spanien – das weist der Statistiker Prof. Achim Zeileis von der Uni Innsbruck in einer gemeinsamen Arbeit mit zwei Kollegen von der Wirtschaftsuniversität Wien nach. Die Wissenschaftler verwenden dabei ein statistisches Modell, das sich bereits bei Vorhersagen für die vergangenen je beiden Fußball-Europameisterschaften und –Weltmeisterschaften bewährt hat: Das sogenannte Buchmacher-Konsensus-Modell. Das Forscherteam greift darin auf die Quoten von 19 Online-Wettanbietern (Buchmachern) zurück, die, kombiniert mit komplexen statistischen Rechenmodellen, eine Simulation aller möglichen Spielvarianten und Ergebnisse zulassen. Die höchsten Chancen auf einen Turniersieg hat demnach Frankreich mit einer Wahrscheinlichkeit von 21,5 Prozent, dicht gefolgt von Deutschland mit 20,1 Prozent. Die Gewinnchancen von Titelverteidiger Spanien liegen als Drittplatziertem schon nur mehr bei 13,7 Prozent, „best of the rest“ sind England mit 9,2 Prozent Gewinnchance und Belgien mit 7,7 Prozent.
Spanien verliert im Finale
Das Modell erlaubt die Simulation von Wahrscheinlichkeiten des Finalspiels, indem die Statistiker das gesamte Turnier hunderttausendfach durchspielen und wiederholt von der Gruppenphase über Viertel- und Halbfinalpaarungen letztlich zum Finale kommen – praktisch werden so alle denkbaren Spielpaarungen durchgespielt. „Frankreich und Deutschland gehen aus den Modellen als deutliche Sieger ihrer jeweiligen Gruppen hervor. Dadurch ergibt sich allerdings auch, dass sie mit höherer Wahrscheinlichkeit schon im Halbfinale aufeinandertreffen und nicht erst im Finale – der Sieger dieses Spiels wird nach unserem Modell dann vermutlich auf Spanien treffen“, erklärt Achim Zeileis. Aufgrund der hohen Unsicherheit durch die hohe Anzahl an Mannschaften und Regeländerungen, weil erstmals 24 statt wie bisher 16 Teams antreten, sinken die Wahrscheinlichkeiten für konkrete Spielpaarungen allerdings gegenüber allgemeinen Gewinnvorhersagen stark: Die Wahrscheinlichkeit, dass Frankreich und Deutschland im Halbfinale aufeinandertreffen, ist mit 7,8 Prozent höher als die Wahrscheinlichkeit, dass sie einander im Finale begegnen (4,2 Prozent). Da beide Mannschaften mit ganz geringem Vorsprung für Frankreich als fast gleich stark eingeschätzt werden, treffen sie mit einer Wahrscheinlichkeit von 5,7 Prozent (Frankreich) bzw. 5,4 Prozent (Deutschland) im Finale auf Spanien, beide Teams würden ein Spiel gegen Spanien mit einer Wahrscheinlichkeit von 56,3 (Frankreich) bzw. 55,8 Prozent (Deutschland) gewinnen.
Erfahrung der Buchmacher und statistisches Wissen
„Die Buchmacher wollen natürlich Geld verdienen und setzen ihre Quoten deshalb möglichst realistisch fest. Dabei berücksichtigen sie nicht nur historische Daten, sondern auch die Turnierauslosung sowie kurzfristige Ereignisse wie etwa Spielerausfälle“, sagt der Statistiker. Das bildet eine sehr solide Basis für das von Prof. Zeileis, Dr. Christoph Leitner und Prof. Kurt Hornik (beide WU Wien) entworfene Modell. „Die Buchmacher-Quoten müssen wir noch um die Gewinnaufschläge der Wettfirmen bereinigen, bevor wir sie für unsere Berechnungen verwenden können.“ Über die Wettquoten ergeben sich so grundsätzliche Gewinnwahrscheinlichkeiten für jedes Team; darüber können die Statistiker dann auch erheben, wie wahrscheinlich es ist, dass ein bestimmtes Team auf ein anderes trifft und gewinnt. Kombiniert mit den Buchmachererwartungen können die paarweisen Gewinnchancen in ein Rechenmodell einfließen, mit dessen Hilfe jede mögliche Spielvariante am Computer simuliert werden kann. „Unser Modell hat im Vergleich zu allen anderen den Vorteil, dass es sowohl Gewinn- als auch ‚Überlebens’-Chancen für jede einzelne Mannschaft liefert“, erläutert Zeileis. „Von einer 100 Prozent sicheren Prognose sind wir aber weit entfernt“, ergänzt er. So galt bei der WM 2014 Brasilien sowohl unter den Buchmachern als auch im statistischen Modell der Forscher als klarer Favorit, schied aber im Halbfinale gegen Deutschland aus – und auch Spanien sahen die Buchmacher und Forscher klar im Halbfinale. „Es liegt in der Natur von Prognosen, dass sie auch danebenliegen können – sonst wären Fußball-Turniere auch sehr langweilig. Wir liefern Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten.“ Bis zum Finale im Stade de France bleibt es also spannend.
Rückfragehinweis:
Univ.-Prof. Dr. Achim Zeileis
Institut für Statistik
Universität Innsbruck
Telefon: +43 512 507-70403
E-Mail: achim.zeileis@uibk.ac.at
Mag. Stefan Hohenwarter
Büro für Öffentlichkeitsarbeit
Universität Innsbruck
Telefon: +43 512 507-32023
Mobil: +43 676 8725 32023
E-Mail: stefan.hohenwarter@uibk.ac.at
http://EconPapers.RePEc.org/RePEc:inn:wpaper:2016-15 Gesamte Studie: Predictive Bookmaker Consensus Model for the UEFA Euro 2016
Achim Zeileis im Youtube-Video zur aktuellen Studie
Univ.-Prof. Dr. Achim Zeileis
Universität Innsbruck
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Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, jedermann
Mathematik, Wirtschaft
überregional
Forschungsergebnisse, Wissenschaftliche Publikationen
Deutsch
Univ.-Prof. Dr. Achim Zeileis
Universität Innsbruck
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