idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Experten für künstliche Intelligenz von Google, Microsoft und der universitären Forschung treffen sich diese Woche auf Schloss Dagstuhl mit internationalen wohltätigen Nichtregierungsorganisationen (NGOs). Sie versuchen die Frage zu beantworten, wie Künstliche Intelligenz (KI) zum Gemeinwohl beitragen kann.
Seit 1990 bringt Schloss Dagstuhl Computerwissenschaftler in den weltberühmten Dagstuhl Seminaren zusammen. Außergewöhnlicherweise hat das Leibniz-Zentrum in dieser Woche seine Türen für Menschen aus einem völlig anderen Bereich geöffnet, um ihnen die Zusammenarbeit mit Experten für maschinelles Lernen zu ermöglichen – Mitarbeiter von Entwicklungs- und Menschenrechtsorganisationen wie Oxfam, der Internationalen Juristenkommission, RNW Media, Barefoot Law, SEMA, Justice and Peace und Shaqodoon sind gekommen, um die Informatiker herauszufordern: Wie können die Informatiker armen Farmern in Zimbabwe helfen, sich an den Klimawandel anzupassen? Wie kann maschinelles Lernen den Zugang zum Rechtsweg in Uganda verbessern? Gibt es eine bessere Möglichkeit mit destruktivem Verhalten in Onlinedebatten umzugehen?
„Es ist faszinierend, endlich an Problemen aus der echten Welt zu arbeiten“, so Julia Proskurnia, die bei Google an maschinellem Lernen forscht. „Als Forscher neigen wir dazu, Probleme aus einem sehr technischen Blickwinkel zu betrachten. Hier in Dagstuhl haben wir die Möglichkeit zu wirklich bedeutendem Austausch mit NGOs. Wir erfahren, dass unsere Techniken für das maschinelle Lernen sich wirklich positiv auf das Leben von Menschen in armen Ländern auswirken können.“ Mustafa Othman von Saqodoon aus Somalia war genauso begeistert: „Dieses Seminar hat mich wirklich gestärkt. Ich erkenne jetzt besser wie ich meine Daten in eine Form bringen kann, die für einen Softwareentwickler nutzbar ist. Bei jedem Projekt werde ich im Hinterkopf behalten wie man Daten auf eine nützliche Art sammelt.“
Gerald Abila von Barefoot Law aus Uganda meinte, dass die Computerwissenschaftler auf besondere Herausforderungen, vor denen die Nichtregierungsorganisationen stünden, aufmerksam gemacht worden seien: „Während des Seminars haben wir mit den Informatikern diskutiert wie man sicherstellen kann, dass ihre Werkzeuge so designt sind, dass sie unvoreingenommen sind und auch gefährdete Bevölkerungsgruppen nicht ausschließen. Big Data ist der Schlüssel um zu verstehen wie die nachhaltigen Entwicklungsziele der Vereinten Nationen erreicht werden können, und die Künstliche Intelligenz gibt uns Mittel um aus diesen großen Datenmengen schlau zu werden. Künstliche Intelligenz hat definitiv das Potential, die Wirkung unserer Arbeit zu steigern. Dagstuhl bietet eine großartige Gelegenheit dieses Potential nutzbar zu machen.“
Um KI für das Gemeinwohl Wirklichkeit werden zu lassen betont Frank Mugisha aus Ruanda wie wichtig es sei, eine gemeinsame Sprache zu finden: „Mir gefiel, dass wir eine Verständigung zwischen den NGO Leuten und den KI Leuten zustande bringen konnten. Wir verstehen jetzt gegenseitig was aus Sicht der jeweils Anderen getan werden muss, und wie man es tun kann.“
Wie es mit KI fürs Gemeinwohl weitergeht? Für seine Organisation in Somalia ist sich Mustafa Othman sicher: „Ich bin entschlossen diese Zusammenarbeit mit den KI Leuten langfristig aufrecht zu erhalten!“
Für dieses Dagstuhl Seminar sind 24 Leute aus 9 Ländern und 3 Kontinenten für eine Woche im Leibniz-Zentrum für Informatik zusammengekommen, um zusammenzuarbeiten. An den beiden ersten Tagen konzentrierte sich die Diskussion darauf, was die drängendsten Probleme der NGOs seien und welche Techniken der Künstlichen Intelligenz zur Verfügung stünden. Am dritten und vierten Tag führten die Informatiker und die Mitarbeiter der gemeinnützigen Organisationen einen „Hackathon“ durch, bei dem sie gemeinsam Prototypen für KI Anwendungen erstellten.
Das Dagstuhl-Seminar wird organisiert von:
Claudia Clopath (Imperial College London, Großbritannien)
Ruben De Winne (Oxfam Novib – Den Haag, Niederlande)
Mohammad Emtiyaz Khan (RIKEN – Tokyo, Japan)
Tom Schaul (Google DeepMind – London, Großbritannien)
-------
Hintergrund:
Schloss Dagstuhl lädt das ganze Jahr über Wissenschaftler aus aller Welt ins nördliche Saarland ein um über neueste Forschungsergebnisse in der Informatik zu diskutieren. Mehr als 3.500 Informatiker von Hochschulen, Forschungseinrichtungen und aus der Industrie nehmen jährlich an den wissenschaftlichen Veranstaltungen in Dagstuhl teil. Seit 2005 gehört Schloss Dagstuhl zur Leibniz-Gemeinschaft, in der zurzeit 93 führende außeruniversitäre Forschungsinstitute und wissenschaftliche Infrastruktureinrichtungen in Deutschland vertreten sind. Aufgrund ihrer gesamtstaatlichen Bedeutung fördern Bund und Länder die Institute der Leibniz-Gemeinschaft gemeinsam.
Für Interviews, Reportagen und Filmaufnahmen wenden Sie sich bitte an
Michael Gerke
Tel.: +49 681 302 4392
E-Mail: presse@dagstuhl.de
Bei Abdruck Belegexemplar erbeten. Vielen Dank!
Wenn sie unsere Pressemitteilungen per Email erhalten wollen, abonnieren sie unseren Presseverteiler indem sie einfach eine Email an presseverteiler-subscribe@dagstuhl.de schicken.
http://www.dagstuhl.de/19082 Seminar homepage (Englisch)
https://www.dagstuhl.de/no_cache/de/ueber-dagstuhl/presse/pressemitteilungen/det... Pressemitteilung
Pressemitteilung (pdf)
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, jedermann
Gesellschaft, Informationstechnik, Medien- und Kommunikationswissenschaften, Recht
überregional
Forschungs- / Wissenstransfer, Wissenschaftliche Tagungen
Deutsch
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).
