Großes Vertrauen der Deutschen in die Regierung und die maßgebliche Institutionen im Verlauf der Corona-Pandemie

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24.04.2020 07:31

Großes Vertrauen der Deutschen in die Regierung und die maßgebliche Institutionen im Verlauf der Corona-Pandemie

Sophie Zervos Kommunikation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

    Dies zeigen neueste Umfragedaten in denen Einstellungen und Verhalten im Zusammenhang mit der Corona-Pandemie abgefragt wurden. Themen wie u.a. subjektives Ansteckungsrisiko, selbst getroffene Schutzmaßnahmen, Bewertung der politischen Maßnahmen, Umgang mit einer möglichen Ausgangssperre, Vertrauen in Politik und Institutionen sowie berufliche Konsequenzen, Kinderbetreuung oder Medienkonsum waren Teil der Umfrage, die das GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften vom 17. bis 29. März 2020 auf Grundlage der Online-Stichprobe des GESIS Panel mit mehr als 3.000 Personen durchführte und die nun als Public Use File zur Verfügung stehen. Weitere Längsschnitterhebungen folgen.

    Die Daten zeigen unter anderem, dass das Robert Koch-Institut am meisten Vertrauen im Umgang mit dem Coronavirus genießt. Danach folgen Wissenschaftler und andere Gesundheitseinrichtungen. Der Bundesregierung und der Kanzlerin vertrauen zwischen 60 und 70 Prozent der Befragten.

    Weiterhin wird aus den Daten ersichtlich, dass viele Maßnahmen zur Bekämpfung der Corona-Krise, die von Bund und Ländern beschlossen wurden, bei den Befragten Zustimmung finden. Die Besuchsverbote in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen sowie die Schließung von Sportangeboten, Restaurants und Schulen werden von den meisten Teilnehmenden als wirkungsvoll eingeschätzt.

    Insgesamt wird deutlich, dass die meisten Befragten die Anzahl der getroffenen Maßnahmen der Bundesregierung als genau richtig oder aber als (eher) zu wenig einstuft. Nur wenige Befragte sind der Meinung, dass zu viele Maßnahmen implementiert wurden.

    Den Public Use File (PUF) der Umfragedaten des GESIS Panel zum Coronavirusausbruch (SARS-CoV-2) in Deutschland (doi:10.4232/1.13485) erhalten Sie über:

    https://search.gesis.org/research_data/ZA5667

    Das GESIS Panel ist eine zufallsbasierte Panelbefragung mit rund 5.000 Teilnehmerinnen und Teilnehmer in Deutschland, die seit 2013 alle zwei Monate durchgeführt wird. Das Ziel des GESIS Panels ist die Bereitstellung einer Erhebungsinfrastruktur für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, um eigene längs- oder querschnittliche Befragungsdaten zu erheben und diese der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Verfügung zu stellen. Eingereichte Studien durchlaufen einen externen Begutachtungsprozess (Peer-Review). Die Datenerhebung und die Datennutzung sind in der Regel kostenfrei. Die Befragten nehmen über das Internet (CAWI) oder mittels postalisch versendeter Papierfragebögen (PAPI) teil. Das GESIS Panel ist am GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften angesiedelt und wird durch Bund und Länder gefördert.

    Ziel der aktuellen Sondererhebung zum Ausbruch des Coronavirus SARS-CoV-2 in Deutschland war es, zeitnah Daten über die Auswirkungen der Coronakrise auf das tägliche Leben der Menschen zu sammeln, daher beruhen diese Daten ausschließlich auf einer Online-Befragung. Weitere Längsschnitterhebungen mit der gesamten Stichprobe des GESIS-Panels sind im Verlauf des Jahres geplant. So wird das GESIS Panel mindestens in den nächsten drei Panelwellen weitere Befragungen zum Coronavirus durchführen und bei diesen Befragungen auch die postalische Teilnahme ermöglichen, so dass die folgenden Daten dann auf einer vollständigen Zufallsstichprobe basieren und die Ergebnisse auf die Gesamtbevölkerung übertragen werden können.

    Die Befunde der Sondererhebung können mit denen einer vergleichbaren Studie an der Uni Bonn verglichen werden, in der Ökonomen des Exzellenzclusters ECONtribute in Kooperation mit dem Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit (IZA) vom 20. bis zum 31. März 2020 rund 5.500 Niederländer zu den Veränderungen ihrer Arbeitswelt während der Pandemie befragten: https://www.uni-bonn.de/neues/096-2020. Die Bonner Studie finden sie hier: https://selten.institute/wp-content/uploads/2020/04/20200416_Corona_Gaudecker.pd...

    Ansprechpartner bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften:

    Team GESIS Panel
    gesis-panel@gesis.org

    Dr. Sophie Zervos
    Wissenstransfer
    Leitung Team Transfer (p.t)
    Unter Sachsenhausen 6-8
    50667 Köln
    Tel.: +49 (0)221 – 47694 136
    E-Mail: sophie.zervos@gesis.org

    www.gesis.org
    www.facebook.com/gesis.org
    www.twitter.com./gesis.org


    Als eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften steht das GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Forscherinnen und Forschern auf allen Ebene ihrer Forschungsvorhaben mit seiner Expertise und seinen Dienstleistungen beratend zur Seite, so dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis neuester wissenschaftlicher Methoden, qualitativ hochwertiger Daten und Forschungsinformationen beantwortet werden können. GESIS ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und unterhält institutionelle und projektbezogene Kooperationen mit vielen Universitäten und Forschungseinrichtungen im In- und Ausland. GESIS ist an wichtigen europäischen Projekten wie u.a. dem European Social Survey (ESS), der European Value Study (EVS), dem europäischen Archivverbund CESSDA, oder dem OECD-Projekt Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC) beteiligt.


    Wissenschaftliche Ansprechpartner:

    Team GESIS Panel
    gesis-panel@gesis.org


    Originalpublikation:

    Public Use File (PUF) der Umfragedaten des GESIS Panel zum Coronavirusausbruch (SARS-CoV-2) in Deutschland (doi:10.4232/1.13485). https://search.gesis.org/research_data/ZA5667


    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Journalisten, Studierende, Wissenschaftler
    Gesellschaft, Medizin, Philosophie / Ethik, Politik, Psychologie
    überregional
    Forschungs- / Wissenstransfer, Forschungsergebnisse
    Deutsch


    Vertrauen in Personen und Institutionen


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    Verhalten der Bundesregierung


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